自從AlphaGo打敗李世石後，AI領域突然非常熱門
連人工智慧學系都從資工獨立出來
可是在上個世紀末的計概課本，一定有提到早期的二大AI語言
LISP(1958年) Prolog(1972年)
當時根本就沒聽過python
不曉得為何，突然python變成AI的第一選擇
至少我在坊間補習班廣告，沒看過有在主打LISP or Prolog來做招生
網路上也沒看過有人發問LISP or Prolog相關問題
有人知道為什麼嗎？ 謝謝

那時候的AI和現在的AI是兩個概念八

你可以寫racket阿 網路上算很多資源了

當時是符號邏輯為主流，現在是機器學習為主流

也可以看看 peter norvig 的書

然後lisp現在很多語言繼承了他的特性 沒像以前那樣不可取代

就差 macro 了

主要還是LISP錯過時機，加上python早期在資料撈取跟處理佔優勢加上第三方庫資源啦，不然Python其實執行速度沒什麼優勢，很多第三方ML Library也是底層用C改寫加速的。

現在的AI大神都會這兩個語言～是要紅啥...都不會才對

推一樓

如果你真的有去看這些語言，及背景，應該會知道這些語言的目的，都是當初要做 rule-based, 邏輯推理用的。現在又沒人在吹 Symbolic AI。現在用 rule-based AI又不流行。真的有系統性學 AI, 還是要去偶爾看Symbolic AI 系列啦。有一定道理。另外，當時程式語言設計，都是方便機器處理，閱讀性極差，例如 Lisp，難以維護。現在都不流行，很炫技但是難以維護的程式寫法了。

有啊 ... emacs + scheme