我的工作幾乎都在做快速原型驗證
好比
有個心律偵測器，要回傳到一個家用小型攝影機
小攝影機裡面可以聯網把觀測資料紀錄到雲端
內部有模型可以做臉部辨識、自然語意辨識，執行語音指令、撥音樂
遠端控制
然後app連接攝影機撥放串流，帳號跟裝置管理，檢視事件，遠端控制
加上界接oauth做帳號機制
雲端上面除了在aws上面有資料庫，還會透過lambda聯接到alexa & google assistant
因為是快速驗證
就是arduino+心律sensor (c)
樹梅派+攝影機 (python, nodejs)
aws lambda (nodejs)
ios (swift)
因為蠻多需求都有提供套件了，照著文件做就不難
難得比較像是資料的傳遞跟同步
驗證做完的時候，整個系統架構也大概都做完了
後面會再交給量產的團隊去針對項目做優化
底層的東西改動就會比較大
像主硬體後來用了高通的晶片，程式幾乎就是重寫了
但前面的系統架構大原則上沒有改變
雖然產品本身行銷有問題賣得不是很好
但原型做出來給老闆看了也拿去給使用者做測試
至少前期抓到大部分會遇到的問題跟瓶頸
我覺得是蠻有用的
畢竟不管是大公司還是新創，用少少的時間跟成本把原型做出來
應該都有用吧
至於大家說的半桶水
硬體或許比較像
畢竟不需要注意一堆記憶體或指標，就是單純呼別人提供的lib
就算接電路，因為是開發版的關係，也只要照著文件接到對應的gpio就可以讀值了
但雲跟app的部分
你還是可以把ci/cd架好
把該有的測試框架做好
我的app也是照著mvvm + combine的架構把資料跟邏輯切分開來
後面正式開發也是照這樣的架構
所以應該也不算是半桶水吧
至少你要懂每個平台的實作跟大部分iot資料傳遞的方式
不然光是你要做一個數值發去雲端再到手機，大概就要一個禮拜去了...
※ 引述《neo5277 (I am an agent of chaos)》之銘言：
: 不是說自造晶圓餅乾
: 大概就是從電路規劃，選用ic跟元件
: 然後開發版，寫韌體，掛後端webserver
: 開發前端掛上去，這樣的流程。
: 感覺這是不是隔壁棚常做的事情？
: 職涯純軟有點倦怠，想看看有沒有其他可以轉進
: 開拓的技能樹，做做side project也好
: 樹莓跟arduino都有看，也被人推薦esp32這顆
: 單純好奇，想問問看，感覺起來這塊在台灣還是大宗吧？