作者:
JesseChu (JesseChu)
2022-07-07 12:08:13幫朋友代po，手機發文，排版請見諒
———————————————————————
各位年薪五百萬前輩好，小弟四大非電資應屆碩，碩論做深度學習相關題目，過往實習及專
案經驗皆與資料科學相關，有程式能力，目前有幸拿到兩個 offer，希望各位能給一些意見
。
GG IT AI單位:
1. 工時: 09-18，不需 on call，若專案多則需加班
2. 薪資: N*14 加分紅
3. 工作內容: Fab/IT/business 相關 ML 專案，大致可分成文字、時間序列以及電?
視覺
4. 交通: 新竹租屋
5. 發展性: 遠離產線的單位，聽說做的專案在GG似乎影響都不小，但不是每人都能參與到?
心算法開發，擔憂練不到功。
金控 AI儲備幹部
1. 工時: 09-18
2. 薪資: (N+10)*14 加分紅
3. 工作內容: 執行金融相關題目的 AI 專案，已知題目與 OCR 及精準行銷有關
4. 交通: 台北住家裡 + 通勤 30 分鐘
5. 發展性: 升遷有斷層且薪資成長相較慢，擔憂第一份工作選擇金控業發展受限，但另一?
面資源很多適合練功，專案內容感覺也很多元，團隊內氣氛很好
感謝各位幫忙，好人一生平安。
作者: zonppp (冷涼卡好) 2022-07-07 12:15:00
問就是GG
金融業不少人想跳科技業軟體版往前翻應該還能找到文章按目前趨勢還是選 GG 吧哦金控是住家裡那就看你自己工作外生活的取捨了
作者:
Isaea (Isaea)
2022-07-07 12:42:00GG
作者:
NTUTM04 (TM終號機)
2022-07-07 14:25:001
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2022-07-07 14:29:00你應該要多了解這些職缺的產品，真的有用到線上持續使用嗎？萬一只是做玩具，做一做就沒人用了，其實都沒有真正玩到AI產品的精髓：上線後才是挑戰的開始，如何持續應付沒見過的新資料。AI職涯，真正有價值的經驗不是訓練模型。而是模型怎麼持續更新與持續獲利。每次看人所謂的練功，就是換資料，跑模型出來，結束。就覺得很傻眼。
作者:
ken1325 (優質水瓶男)
2022-07-07 14:33:00錢差那麼多到底有啥好比的
作者:
OyodoKai (魔法少女大淀)
2022-07-07 14:52:00台北住家裡不好嗎
作者:
a52655 (暱稱)
2022-07-07 16:18:00第一份一律建議選錢多的，反正一定跳。2要小心進去寫別的
作者:
moyasi (Simple Life)
2022-07-07 17:17:00金融跟GG跟本不用選
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-07-07 21:27:00金控業發展受限是台灣整體的問題，想要創新你得出國
作者:
LoveMoon (我不是魔獸三國作者.....)
2022-07-07 21:31:00我平均兩年跳一次，現在薪水也翻三倍了去碰得到不同東西的地方比較好我覺得六年換現在第四家，專職仔如我只能慢慢往上爬
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-07-07 21:33:00在 GG IT 要看清楚哪些人是真的資訊背景有技術底，哪些是只會嘴砲。跟對人很重要。
作者:
holebro (穴弟弟)
2022-07-07 22:21:00不要去金融
作者: oachan (阿誠) 2022-07-07 23:29:00
GG 錢多才是真的
作者: ricestand (小米站起來) 2022-07-08 07:47:00
先選錢多的吧 你也不知道哪邊的ai工作內容實際是什麼