作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2023-10-15 02:33:59先說結論：
發展本土化，繁體中文LLM模型，然後期待這個模型能讓大家使用，根本是錯誤方向。不知道這些專家學者，是在騙經費，還是還沒想清楚產業到底缺什麼。
作者:
BoXeX (心愛騎士團異端審判騎士)
2023-10-15 02:40:00學術研究本來就是做玩具以現在AI發展速度 你要商用還不如多等個幾年等技術都成熟了再拿來用除非你公司跟google微軟一樣有錢 可以成為技術的領頭羊不然你在那邊開發半天 可能比不上未來人家call一行API
作者:
Lhmstu (lhmstu)
2023-10-15 09:43:00比較有經費
作者:
una283 (無)
2023-10-15 11:10:00本來中研院只是一個小組在做中文斷句研究結果一下子被openAI超車只能跑去做明清文書做市場區隔但選舉的時候總是要拿出點成績交待誰叫數發部太廢就這麼被推上火線
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2023-10-15 15:20:00雖然是實在話但是這樣台灣價值不構不會有經費
台灣價值留給專門的公司做就好了 其他公司做了也拿不到錢
作者:
francej (~~~~)
2023-10-15 17:00:00說穿了就是騙研究經費啊 不過人家有靠山 到最後只要生出個幾篇paper交差了事就好了當國產搜尋引擎都搞不起來了 現在生成式AI運算成本更高自己土炮的系統到最後一定是不了了之
政府自己都不重視建立資料庫了，憑啥覺得 Google 或Meta 會想來做
作者:
Mchord (Mchord)
2023-10-19 00:59:00騙經費
作者:
hizuki (ayaka)
2023-10-19 10:38:00怎麼叫本土？金馬非臺算本土嗎？日本時代是好棒棒還是殖民
作者: oachan (阿誠) 2023-10-21 10:13:00
領域知識或是本土知識還是很重要的，在OpenAI等國外的LLM大宗還是英文知識。需要引用到相關知識大宗還是得靠RAG手法，但是這方法還是有局限性。但想復現LLM訓練，台灣的資料量級跟算力也很難匹即。