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Soft_Job
Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易?
作者:
Citadel
(Citadel)
2023-10-28 22:44:43
難在基本分析啊,
基本面這些琢磨清楚了又發現基本面再加上人工觀察價格行為就可以......
有一種程式交易是高頻交易,
高頻交易需要低手續費\spread\傭金\設備\速度\基本面,
重點又不單只是程式交易了。
基本面加上肉眼價格行為的手法在有些喜歡炫耀的交易者可以見到......
這次以巴戰爭基本分析還有價格行為的機會在大宗商品石油XTIUSD\貴金屬黃金XAUUSD,
就可以buy limit掛好即可......
話說,我也很想看到程式交易的分享文章。
作者:
NDark
(溺於黑暗)
2023-10-28 22:45:00
因為數字處理能力跟邏輯能力其實不太一樣大家都以為數理好是二類應該讀資訊但嚴格來分 數學分兩種 數學系的數學 經濟學的數學工科這種應用科學只能算擦邊寫程式寫得好其實大多是邏輯能力強的學生
作者:
layer0930
(皇室御漬梨子醬)
2023-10-28 22:53:00
那是大神在玩的吧,資本額也要夠不然光流量費用就哭了
作者:
mmonkeyboyy
(great)
2023-10-28 23:25:00
一般人不用什麼高頻交易啦 會寫一些期貨交易算法就很不錯了 1 tick 要做什麼動作 出去到回來跟要多久 trailing多少 這些基本搞定 你手動下單 後面靠程式停損或是收割清倉 就是一般人可以的玩法有什麼C/C++ 的或是 Python的 這種交易手續費都還好玩大的就要搭上 B terminal做這些離賺大錢還很遠 但賺小錢到能負擔支出到是可以當你有200k鎂可以玩的時候 應該能打平小賺 往上就是能指數成長 不過你現在都跟機器在對打了就是...
作者:
Citadel
(Citadel)
2023-10-29 01:27:00
感謝回覆:)
作者:
layer0930
(皇室御漬梨子醬)
2023-10-29 01:28:00
..沒寫過才說費用還好有寫過就知道要花那些錢
作者:
dream1124
(全新開始)
2023-10-29 01:37:00
我覺得程式交易能穩定賺錢的策略其實比很多人想的單純就是高頻交易幫ETF造市等策略,而不是搞什麼基本或技術分析再想什麼玄妙策略進出。這些玩分析玩策略的要嘛很難實作,不然就是難穩定賺錢,或許有賺但又輸回去花裏胡哨搞了半天還不如定期定額買低管理費的指數ETF
作者:
mmonkeyboyy
(great)
2023-10-29 02:41:00
就是寫過啊....所以我說你要有一個基數再開始玩啊分析的有兩三派主流啦 一般有回放派就不錯了像我是保守派 最怕就是沒事戰爭 回放術就沒屁用了這種都還要搭B term 做快速資訊分析才有辦法做比較不保守的策略 不過這種都是小於$1M的人在玩的一般人有興趣的可以看Sierra chart & Alpaca Market也許有新的 但這兩個我還是比較熟也常用的要搭什麼data 的話可以用Yahoo幾年前也許我會說 HFT一般不用想 但現在的HFT有變化到也不是不行 但沒那麼HF就是了前一陣子還被抓去研究了UL3524 應該會有公司會出來能讓你養幾張的雲環境 從這裡下手應該有的玩樓上我更正一下 ->都是不"小"於$1M在玩的
作者:
Vanced
(維安斯德)
2023-10-29 04:17:00
感謝分享
作者: obarisk (OSWALT)
2023-10-29 12:04:00
id跟內文不合。可惜
作者:
ekids1234
(∵:☆星痕╭☆)
2023-10-29 12:25:00
謝 mm 大分享
作者:
Sunal
(SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS)
2023-10-29 16:01:00
推一樓,尤其純數組的數學…不是工科自己覺得數學很好就讀得懂的
作者:
newking761
(J三小)
2023-10-29 23:35:00
程式交易沒設備要玩洨?
作者:
h4k
(4kkkk)
2023-11-22 09:57:00
做高頻和複雜的統計套利數學可能要很好。一般程式交易不需要重點在方法論,如果用什麼技術指標濾網篩來篩去和參數最佳化你的方法論就已經錯了,數學強如陶哲軒都不會成功。
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