先說我背景：
1.中字財金系畢業
2.銀行DA半年
3.25歲
4.語言：R, Python, SQL
一開始是在銀行擔任前、中端，處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA
但幹半年下來，主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點，讓我身心
狀況無法負荷決定轉換跑道。
在待業這段期間，我很清楚未來職涯想要朝後端（資料工程）前進
於是開始準備。
由於我深知自己非本科，而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先
從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。
前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上（stack、linked list、queue 、貪
婪法、枚舉法、二元樹、hash）
學習的方式就是買網課，邊看網課的圖像化概念，然後自己試著刻一遍，卡住就把老師的程
式碼載下來看懂一遍，再繼續自己刻直到刻出來為止。
學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。
平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode
接下來就是把時間投在side project上面
基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型
希望各位版友不吝嗇的點進來指教：
https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project
做完這些後我其實還蠻迷茫的，一方面知道自己履歷不足，非本科，不知道接下來要做什麼
才能在競爭者中脫穎而出拿到工作？
接下來要做的：
1.繼續刷SQL leetcode
2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力
3.去考aws證照
我不求什麼薪水很好的工作，只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以….
可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下？