凱利公式: 先看個例子: 如果你拿1000塊 拿去跟朋友賭擲硬幣
假設 機率=0.50 賠率2.10 (返還率=1.05) 理論上分多次下注你會賺
但是如果你不會控管下注比 你是有可能輸得不明不白的
假設輸贏狀況為 贏 輸 贏 輸 贏 輸 贏 ... 你每次都下剩餘資金的33%
你的賭金狀況會是: 1000 1363 913 1245 834 1137 762 1038
696 948 635 866 580 791 530 ...
你沒看錯 雖然你朋友人很好提供你期望值1.05 但你卻在輸錢
凱利公式解決了這個問題:
固定的賭金下 如何下注才能讓賭金獲得最大正成長率?
下注比 = (返還率-1)/(賠率-1)
以上例來說每次下注總賭金的 (1.05-1)/(2.10-1) = 4.55%
會達到最大正成長
凱利公式的根本問題: 實際應用時 會有根本的機率估算問題
即便如此 它還是可以告訴你大概的賭金控管
例如合理假設今年命中率會是55% 平均賠率1.85
那麼(0.55*1.85-1)/(1.85-1) = 2.06%
以此推算一次都下好幾千的 感覺好有錢光賭金就破百萬...
存款想必都數千萬...
凱利公式簡單改良: 將每次的預測統計後算出平均獲利 以此估算下次的下注比
如果講就點可以套回歸線取斜率為獲利率
即便這也犯了以下錯誤 但隨著賽事一多會有所彌補
過去事件與未來事件: 過去事件的平均叫統計 未來事件的平均叫機率
玩家最常犯的錯誤是已發生跟未發生混在一起