各位先進大家好，小弟是新手，一直是
NBA愛好者雖然一直想走這一塊，然而遺
憾時間上限制一直沒機會好好的玩，在
網路上看大部分的玩家都有自己的一套理
論，有的很成功有的像是擲銅板，小弟在
這邊跟各位分享一下自己的心得。
我主要的資料來源是ESPN和Basketball
-reference，收了過去大概五千場左右的
資料，主要的輸入就是一些基本BOXSCORE
數據和免費的進階數據，主要是賣進階數
據的網站真的是有點貴，所以只好自己亂
做，亂加亂減生成一些衍生數據，分析的
模型標的在大小分以及分差上，主要是以
penalized的線性model為主，雖然有嘗試
加polynomial用非線性fit，無奈樣本數
實在是不夠，做出來只是過渡擬合的東西
，加入早年的data又不太好，畢竟NBA規則
風格變太多，廢話一堆還是講結論吧
其實最讓我意外的其實是球隊近況這個
項目，在分差上我發現若是以球隊前一個
月的表現外加近幾場的表現，分別給予權
重會有令人驚豔的預測偏差改善，但近況
表現不能看幾連勝幾連敗來做判斷，而是
要有一個根據勝負對近況加扣分的機制，
雖然不是很有時間，但這是我目前正在研
究的主要議題。而在大小分則是一蹋糊塗
，貿然進場應該是只有被扣水錢的分。
總而言之在球隊勝負上剔除有B2B的比
賽，大約是9成的命中率在PK盤上有些獲
利的可能，或是勝分差的權重投注，但是
這種東西不是場場開，扣掉B2B、傷兵場
次又少的可憐，實在不是什麼好標的，然
而想進入讓分國際盤的分析，卻苦無好的
網站讓我做webscraping，不然就是資料
都要錢，我只是想抓開盤資料R，而且大
家知道國際盤的走勢變動又大，這真的
是一大困擾點。
在這邊跟各位先進分享，希望各位版
友給予批評指教，撞出一些火花。