原始論文：
https://arxiv.org/pdf/1809.07193v1.pdf
我本身是SC2玩家也對AI稍有研究，最近剛好看到這篇上禮拜才發表的論文，台灣似乎還沒什麼新聞或討論。
這篇應該是目前第一篇“公開”研究聲稱可以“進行整場遊戲並擊敗玩家”的論文，先前SC2的研究都是只能進行小遊戲的程度。
簡單來講，騰訊發表了2個不同的AI稱為TStarBot1跟TStarBot2在深海礁岩這張地圖進行ZvZ遊戲，APM限制在400-800。
TStarBot1是跟電腦對局了700萬場自我學習的，TStartBot2則是沒有經過學習直接被人類給予規則的AI(Rule-base AI)。
這兩隻AI對上作弊電腦分別取得80%跟90%的勝率，並成功擊敗白金~鑽石段位的玩家(不過場次很少)。
不過論文中有提到，TStarBot1在玩了700萬場後學到勝率最高的招式是異化蟲快攻，因此對上真實玩家多打幾場就會被破解。
而TStarBot2使用的戰術就比較多元，但以AI研究的角度來看，Rule-base AI就只是根據人類賦予的知識進行遊戲，並沒有辦法自行學習更強的戰術，因此現在的AI研究多半是自我學習為重點。
技術細節的部分我就不提了，有興趣了解的可以推文我盡量解答。
重點就是現在SC2 AI的研究還只能打打電腦，先前天梯高端有AI出沒的傳言多半是假的，不然就是除了騰訊外有其他尚未公開的研究在測試，雖然個人認為機率不高就是了。