※ 引述《yoyoyin0119 (UnSeenBlade)》之銘言：
: 我覺得AlphaStar訓練得有點歪掉了欸……
: 大家想得到的訓練成果
: 應該是AI能夠像人類一樣
: 制定策略
: 預測對手行動
: 執行戰術並反制對手戰術
: 靈活的隨機應變能力
: 從這些層面來擊敗人類選手獲得勝利
: 結果這幾場看下來
: AlphaStar練成的是戰術普普但是操作爆幹強
: 秀出人類根本做不到的微控來獲勝
: 但是這點在很久以前就有AI能做到了呀
: 何必訓練一個AlphaStar來做到一樣的事情
: 是不是因為為了訓練方便直接讓它讀取API，也沒特別限制手速
: 結果它找到最能獲勝的手段就是直接用控兵幹贏？
: 畢竟星海是設計給人來玩的
: 當初可不會設想到如果有手速是選手好幾倍的超人來玩
: 會把遊戲玩成什麼樣子……
先講結論，光是看到alphastar會野bg、拉陣型就是很大的進步了
記得約莫兩年前，關於sc2的ai研究是用暴雪的計分方式來進行
結果ai得出人族建築起飛最好，因為能撐得最久
回想一下的話，目前的進展根本超快了好不
然後關於爭議的手速問題
其實有必要一定得把手速限制在人類的程度嗎?
本來戰術的運行本來就需要仰賴一定的手速
舉例來講，單稜鏡雙執政和雙稜鏡四執政的手速需求本來就不一樣
那如果有的戰術是人類的手速無法負荷的，ai就不該去開發相關戰術嗎?
反正戰術用慣了打比賽一定會被針對
就算ai可以使用人類無法使用的戰術，只要不是到能剋制的方法相當有限的程度
應該可以算是合理使用
何況將來如果是要用ai來做戰術電腦的話
那甚至更該放開apm來打這些高apm需求的戰術
只要這些超人apm的戰術彼此能克制且多元就行，因為那就是那種環境下的戰術體系
就像用菜雞的手速不可能去支撐職業選手的大局觀
超人手速的大局觀會跟目前職業的大局觀會有所不同，應該是可以預見的
問題就是現在展現給我們看的，是不是單純微操強大導致的無解戰法
還是包含著心理戰的戰術
譬如用先知去逃離追獵，不管是人還是ai玩家，都會往追獵少的地方跑
那是不是能看到說ai故意把一些追獵隱藏在邊邊處
使得看似追獵少的地方，實際上有更多追獵
或是反過來，先知方的ai會開始考慮看見的追獵多，是不是代表那邊守著的追獵真的多
這類誘騙型的操作
不知道360度的包圍網算不算這樣
或是說同樣是打一波，何時是最強的一波等等
應該才是比較重要的地方
總之，進步神速，覺得有生之年看見天網的機率又提高了一點w