說到正統算法,讓我想到在美國上MBA財務課程時的小故事好了....
在上了一學期的相對估值法及絕對估值法的課程後,
新的學期開始,教授便要我們分組用上學期所學的各種估值技巧,
每週每組推薦一家公司的股票,教受會針對小組所作的簡報來評分,
但當週獲得大家投票最多的推薦股票,那一組可以獲得最多加分,
教授也會當場買入那家的股票,到期末若賺錢就請大家吃披薩....
結果前兩週我們小組都用盡了各種模型及算法來解釋,
加上公司前景如何的好,結果最後投票都只排到第三.....
而獲得最多人投票的股票明明營沒用什麼估值模型,前景也一般,卻反而拿第一...
覺得教授這樣的評分不太合理....
後來第三週小組討論時,我們恍然大悟,這評分方式其實就跟現實的市場一樣,
有再好的利多跟精美的模型都不夠,重點是要有人買上去(投票多的人就像是買入的人)
如何讓同學在聽完一輪簡報推薦後還能記得你的股票才是重點(市場多數人願意買的理由...)
所以我們重新分析我們班級的組成....大陸人占最多,那就從在美國上市的大陸股票優先
不管模型是否合理,就是給個精美的目標價及精美的PPT,然後使盡的吹捧.....
果然..........那週就換成我們拿第一
最後一堂課時,教授也老實說,估值如果有那麼神,他就不用在這裡教書了....
但是學好估值會幫助你在金融業作好你的工作,寫好你的報告!!!