Precursor我是不太懂啦..
但基本上你現在看到的一堆技術指標，像均線、KD、MACD、RSI、DMI...
都是屬於Time Series的分析方法。
而Time Series常被歸納為機器學習的一支。用機器學習預測市場歐美那邊早就在玩了，
但準不準又是一回事..
記得TED有篇James Simons的演講，他創立的文藝復興科技公司專門找數學家來玩交易，1
98x到現在投報率屌打一堆同業對沖基金，所以想靠這賺錢一定有機會。
機器學習說穿了跟技術分析很像，都是嘗試從過去資料找規則，只是機器學習可以利用一
堆電腦幫你找，速度或資料量都遠大於人腦可以處理的量。
缺點就是電腦畢竟是死的。機器學習的準度最終還是取決於演算法的應用方法跟程式邏輯
的設計者（也就是你）...
最難熬的大概是，當你作不出結果時，你會不知道是因為自己方法錯誤，還是因為precur
sor根本不存在。
就算做出結果，還要考量進出場的滑價、手續費，跟錯誤時的因應措施（電腦算出今天60
%會漲，結果你進場後開始跌，停損怎麼設？）...很多眉眉角角ㄉ...
為什麼我知道這些？因為我做過XD
目前投報率是正的啦..但樣本數太少，而且比之前只用技術分析還低..還在修正模型Orz