《產業分析》SAS即時智能決策，攻台無敵手
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2.原文內容：
【時報記者任珮云台北報導】進入智慧時代，商業價值將從「大數據驅動」進化到由機器
學習(Machine Learning)的「演算法驅動」，能將此流程與營運整合，實現「即時智能決
策」者，將因為搶先降低成本及提高產品與服務的準確性，而優先勝出。美商全球數據分
析軟體領導廠商SAS(賽仕電腦軟體)搶進台灣市場，在台灣連續七年營收均以雙位數成長
，解析產業需求，SAS預計三年內金融、流通及製造業將是迎上智能時代的首批先行者。
台灣軟體能力較弱，面對大數據驅動的龐大商機，SAS進入台灣可說是倚天出鞘誰與爭鋒
！
去年兆豐金 (2886) 旗下兆豐銀行紐約分行因涉嫌洗錢，遭罰57億元新台幣後，銀行提高
風控的等級，多家金控也把法遵和洗錢防治的組織調整，目的在更深入各分行。開發金
(2883) 旗下凱基銀行法遵部門率先引進SAS的風險管理系統。而除了風管外，SAS還提供
即時智能決策能力的客戶智能系統，玉山金 (2884) 旗下玉山銀行，及長榮航 (2618) 與
全球人壽，已領先啟動此波革命。
SAS台灣區總經理陳愷新表示，人工智慧應用興起，企業開始擁抱機器學習及深度學習
(Deep Learning)來做更精準、自動化的決策，把巨量資料轉化成營運智能，他說「SAS台
灣七年來平均年複合營收成長25%，2016年營收繼續以雙位數成長，主要動能來自於智慧
金融、物聯網、詐欺風險及全通路行銷等應用的需求大幅提升，這些領域不僅高度強調精
準度及時效，更強調對客戶需求的洞察(Insight)。SAS擁有能即時處理高度複雜資料的機
器學習技術已超過30年，同時在不同產業皆已打造系統典範，加速佈署效率，經驗顯示，
擁抱AI前我們更踏實地建議客戶，先建置好『即時智能決策』能力，累積出與顧客互動的
洞察，才可成功地架構出強化您企業核心價值的人工智慧機制。」
SAS去年營收再創新高達到31.6億美元，去年在全球進階分析及預測分析領域市場市占率
為31%排名第一。去年成長最快速的二個區塊包括:「物聯網和深度學習」以及「數位智慧
分析」。SAS於1989年在台成立，目前在台有超過300家的產業客戶。SAS看好亞太區的市
場動能，以中國而言，SAS在中國防詐斯和資案的系統最受市場青睞。
SAS指出，目前已與國內幾間領先金融創新的客戶打造即時決策平台。應用情境包含信用
評分、風險計算與使用者介面等多面向的數據連結與標準化，並融合機器學習技術以符合
時效與準確性。陳愷新補充：「SAS系統讓客戶在人工徵審信貸審核時間平均時間減少50%
，解決借貸客戶的急需，讓業務創新、營運成本還有客戶體驗獲得三贏！」
此外，SAS也與全球人壽透過資料採礦，將上百種包含客戶資料、流失風險，業務員與保
護的交互關聯等複雜變數，不斷透過機器自學優化模型，提出決策建議，使未再購的保單
業績成長率得以提升；而重視客戶體驗以直接帶來行銷與創新服務品質的長榮航空，更是
自2016年起開始與SAS合作開發大數據，預計在2年內分階段針對旅客、會員消費旅遊習性
、供應商等進行分析。
據SAS台灣顧問團隊補充，預計未來12個月內SAS將有5家客戶會陸續完成即時決策相關的
分析平台，而3年內台灣最有潛力實現智能決策的，將會是金融、流通及製造業。金融業
除了將上述線上放款、數位行銷應用地更精準更普及外，為實現發展金融創新的財務回報
，整合營運流程的後端運算也將併入，如一(顧客)對多(行內跨部門)的最適產品「即時」
推薦與成本評估。零售流通業會開始實現物聯網與O2O的整合，場域內的機器人將不只是
前線的服務與娛樂功能，透過視覺辨識，後端大量的資料將可預知顧客的基本偏好，在顧
客未開口未移動前，「即時」規劃出最佳銷售路徑與產品組合。而製造業方面，台灣在許
多精密製造領域皆具產業規模，巨量資料早已持續累積，「即時」掌控微小浮動的產線良
率或損壞預警，都是動輒億萬的成本節約，需求早已存在，只差如何規劃與配置導入機器
學習之資源。
目前，SAS在全球59個國家擁有據點，協助超過80,000家企業進行最佳商業決策，其中包
括《財富》雜誌全球500強企業，前100家企業中的91家。
3.心得/評論(必需填寫滿20字)：
(1) 美商全球數據分析軟體領導廠商SAS(賽仕電腦軟體)搶進台灣市場。
(2) SAS在全球59個國家擁有據點，協助超過80,000家企業進行最佳商業決策，
其中包括《財富》雜誌全球500強企業，前100家企業中的91家。
(3) 已領先啟動此波革命的台灣廠商有開發金 (2883) 旗下凱基銀行、
玉山金 (2884) 旗下玉山銀行，及長榮航 (2618) 與全球人壽。
(4) 看來玉山金又要狂飆了。