※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言：
: 我自己本身沒有做股票投資
: 但因為我研究方面會接觸許多機器學習的技術也常會看一些相關的文章
: 目前學術領域
: 使用類神經網路從data 去作參數擬合技術已經非常成熟了
: 如果能找到一個好的理論模型
: 要從巨量的歷史交易數據去擬合出參數 目前的技術應該不是困難的一件事
: 但這個模型的數學型式就非常關鍵了
: 一個好的或是不好的理論模型對於你的參數擬合結果 都會產生頗大的影響
: 想請問 目前金融市場和股市 是否是欠缺這樣一個普適性的理論模型?
: 而不是在於擬合參數的數值技巧上 (大數據 人工智慧等等)呢?
: 能不能討論一下?
我想問一個弱弱的問題，
技術的都成熟了，還需要你這個人幹嘛？
我看這個板應該關掉比較實在。
金融市場就由最有錢的資本家去宰制就好了，
這板上就算身家上億的人也無法去買什麼超級電腦，
聘一堆研究員在那裡跑模型吧！
金融市場不就是因為是非線性的關係，
所以我們一般人才可能在這行業上賺錢，混口飯吃嗎？
這行其實可以完全不用數學就能夠賺錢了，至少有不少成功者是這樣子，
我也不曉得這樣子的情況還能夠持續多久。
如果不能夠的話，是否意謂著，人人都得是數學、物理系畢，
才能夠進入金融市場呢？