有沒有用，請股神們先擱置不討論
總是要試試看再來說，我現在就是在研究
想請問有進行機器學習預測股價的大牛
feature都怎麼處理?或都選取怎樣的特徵?
像MACD這種絕對的數值會因為不同股票有規模的差異
應該會做標準化的處理?
或是可以把今天MACD大於昨日的MACD當作一個feature
目前做出來結果是 t時出現訊號 t+1開盤買進 t+2收盤價賣出
平均報酬有1% 勝率6成
看起來很不錯 但是還要實測用基金形式下去跑會賺多少
但是auc只有0.6覺得有點低
btw大家都用哪種演算法?svm? ramdom forest?
歡迎交流討論

我都用SVM只用逕向基核函數勝率大概8成7之前有用過HHT