最近看了一些學術文章
大概是講
目前學界(聖塔菲和美國一些研究學者)
已有辦法在電腦環境去模擬出一個人工的股票市場
而且這個人工市場跟真實市場在很多面向上幾乎分不太出來
很多真實市場有的特性 厚尾 長期記憶 波動叢聚性 泡沫 等等
都可以透過人工的股市模擬出來
我的想法是 (或許現實已經做得到?)
如果有辦法設計出一個類似玩股票交易的Alphago程式
他不斷的先和這人工的股票市場的大盤對弈
自我學習進化
有沒有可能在對弈了幾千萬甚至幾億次的回合後
找出在真實世界擊敗大盤的一些有效投資策略?
就類似目前Alphago擊敗李世石和柯潔那樣 用的也不是傳統圍棋玩家用的招式
有人覺得這想法有可能是可行的嗎?
甚至原Alphago團隊已經私底下再進行了??
大家能否討論一下 或給一些意見呢??
感謝!!!!!!!!!