我們知道一個市場的股價的軌跡是絕對無法事先預測的
但是我們可以退而求其次 去求股價的機率分布函數V
B-S model 的概念就是 不去直接求股價的軌跡(因為不可能 = =)
但是 我可以去定一個密度分布函數 V(t,p), t:= 時間 p:=股價
(V 不是位能喔,它是一個機率密度分布函數的東西)
這樣的話, 我們就可以把原本無法預測的軌跡的問題給消除
去看B-S model中的V(t,p) 就變得容易清楚了!
B-S model 是不是有參考當初薛定諤建構薛定諤方程的整個過程
然後把同樣的邏輯套用在股價市場的啊?
不好意思 是個很學術的問題
但我覺得這概念在股市操作中非常重要!
有人願意討論的嗎?????