GTC Taipei 2018黃仁勳演講
http://bit.ly/2sUmI1S
AI晶片龍頭NVIDIA公司舉辦GTC 2018技術大會，於2018年5月30、31日於台北舉行。CEO黃
仁勳宣稱十年前推出NVIDIA GPU運算架構CUDA，已經累計下載了800萬次，在過去五年裡
增加了五倍。
黃仁勳談到摩爾定律將於2028到盡頭，現在需要擴展它的極限。傳統半導體有摩爾定律，
但CUDA GPU創造了不同的定律。GPU每隔五年就達到10倍的效能成長，也針對演算法不斷
的改善。傳統伺服器的龐大、耗電，通過NVIDIA的GPU有了根本性的改變。他說，在計算
領域用了越多的GPU，其實就是越省錢！
從機器學習到深度學習，已衍生出無數種不同的神經網路、模型，隨著應用的增加，也越
來越複雜。爲了要應付這些複雜的神經網路計算，現有的小型GPU其實很難以負擔，但如
果把個別的GPU通過高效能的互聯結構結合起來，形成一個巨大的GPU，就可以創造出過去
不可能達成的計算成果。於是，DXG-2 Server就是互聯了16顆GPU，形成一個龐大的GPU架
構，共享統一的記憶體空間，通過最新的NVLink技術，使GPU和GPU之間可以用比PCIE快20
倍的效率互相溝通。
HGX-2超級計算機平台
HGX-2超級計算機是剛釋出的新產品，同樣可以串聯16個Tesla V100，速度達到
2Peta-FLOPS，同樣，這還是第一款人工智慧和高效能運算統一的平臺HPC。 換句話說
HGX-2就是一個伺服器平臺，可進行科學計算或是高精度模擬，也可以進行AI訓練。這正
可以解決CPU效能擴張速度變慢的問題，GPU大規模平行計算有了更好的發展空間。
DGX-2深度學習機
DGX-2 是一台專門用於人工智慧訓練和/或推理任務的桌面計算機。DGX-2 可提供 10 倍
於上一代 Nvidia DGX-1 的深度學習效能，整體功耗為為 10KW，重 350 磅，售價39.9
萬美元。
機器人平臺Isaac及處理器Jetson Xavier
Isaac機器人平臺，針對製造、物流、農業和建築等機器人應用而推出，可作為終端消耗
HGX-2和DGX-2的運算力。基於Isaac平臺的Jetson Xavier處理器，包括了1個Volta
Tensor Core GPU、1個8核ARM64 CPU、2個NVDLA深度學習加速器、1個影像處理器、1個視
覺處理器和1個視訊處理器，預定價格為1299美元。被用於現場模擬、判斷和模擬環境測
試，而更多的資料則會交給雲端進行，並最終同步到所有機器人之中。 (705字；圖1)
以下內容出自GTC2018 黃仁勳演講簡報：
大幅升速的電腦運算
GPU運算從一個優異的GPU開始，但它的潛力只有在我們優化整個堆疊時才會展現