[新聞] AI獨領風騷 手機晶片廠先守住12/14奈米

作者: minren (滑了黑歐)   2018-08-22 17:04:31
1.原文連結:
http://goo.gl/6KKpcj
2.原文內容:
相較於高通(Qualcomm)、聯發科新一代主力智慧型手機晶片解決方案採用12/14奈米製程技術設計量產,先進的人工智慧(AI)晶片解決方案對於更高運算效能、更低運作功耗需求強烈,加上AI晶片廠容易在全球資本市場籌資的優勢,台積電新一代先進製程技術的領先擁護者,已改由AI晶片大軍來擔綱,目前在2019年5/7奈米製程客戶名單,幾乎都是AI晶片供應商,凸顯AI晶片訂單對於先進製程技術強烈需求程度,已遠超過其他晶片產品線。
  面對台積電7奈米製程已開始大量生產,5奈米製程技術亦將緊跟著登場,儘管國內、外晶片供應商追逐最先進製程技術的雄心壯志仍然存在,但在謹慎投資、量入為出的現實考量下,這次全球晶片廠第一時間向台積電先進製程技術報到的卡位動作,明顯不如以往踴躍。
  半導體業者指出,在先進製程技術進入28奈米世代之後,投資成本幾乎是呈現等比級數往上跳升的情況,由於投資風險明顯增加,全球晶片供應商對於新一代晶片解決方案是否要搶先採用最先進製程技術,開始出現猶豫不決的現象。
  目前有愈來愈多的晶片供應商不再追求最先進製程技術,取而代之的是採取最適製程、最適成本及最適效能的晶片開發方向,最明顯的例子,便是高通及聯發科2018年新一代主力手機晶片解決方案,都退而求其次採用12/14奈米製程技術來設計量產。
  半導體業者認為,這不僅凸顯全球智慧型手機晶片市場需求成長動能已明顯趨緩,以及晶片平均價格下滑壓力愈來愈大,更意味著國內、外手機晶片供應商在5G世代全面來臨之前,對於研發費用控制更嚴謹,先進製程投資策略轉攻為守。
  過去行動晶片供應商通常是擔綱最先進製程技術的衝鋒角色,如今全球手機晶片廠紛踩剎車,恐將讓台積電先進製程技術的客戶支援度,出現青黃不接的壓力,所幸AI應用及晶片需求適時接棒,全球AI晶片供應商強勢崛起,使得台積電先進製程技術再度找到市場出海口。
  半導體業者表示,包括資料中心、智慧城市、智慧醫療等新興應用商機,以及自動駕駛、大數據分析、機器人、金融科技(FinTech)等利基市場,都可以看到AI晶片解決方案扮演強勢要角,由於AI晶片追求最高運算效能,同時又要求最低運作功耗的特殊需求,這正是5/7奈米先進製程技術的拿手強項,可滿足AI晶片客戶的實際要求。
  近期國內、外AI晶片開發商不斷透過設計服務公司或自家研發團隊,投入台積電最先進製程的領先採用行列,2019年台積電最先進製程技術客戶幾乎都是AI晶片供應商的情況,顯示晶片應用市場正邁向全新的里程碑。
3.心得/評論:
手機晶片對製程的要求開始飽和,剛好AI晶片接軌,台GG繼續起飛~病毒打不倒der!
作者: nightwing (內觀自心)   2018-08-22 17:07:00
台積電7奈米製程 年底會很忙碌
作者: photoless (Photoless)   2018-08-22 17:53:00
股票買了沒
作者: Coolno9 (Coolno9)   2018-08-22 18:11:00
所以誰來說說AI是什麼? 目前的AI充其量只是大數據的延伸應用 根本不是科幻片中的AI
作者: dhccc (楓糖蛋糕)   2018-08-22 18:23:00
高通不是在7奈米有投產嗎?還有AI晶片這麼夯 怎麼沒客戶名稱
作者: buddhawu (波瀾壯闊的人生)   2018-08-22 18:29:00
AI晶片的應用目前是什麼?我還真不清楚
作者: soar625 (未來的路)   2018-08-22 18:39:00
收尋「天網」、阿里巴巴開發的AI城市系統,要超高速運算跟ASIC才有辦法啊~算AI應用蠻明顯的地方
作者: zxzxzx12345   2018-08-22 18:48:00
手機以外的沒好賺
作者: Alwen (鳳梨)   2018-08-22 19:01:00
ai現在根本是低階,deepmind卡在星海戰爭迷霧證明現在ai根本不會判斷抽象局勢,還有欺騙阿法狗轉去星海後就沒突破消息惹
作者: blesstw (請加油)   2018-08-22 19:10:00
台積利空吧 手機幾乎人手一支 AI?
作者: MVPGGYY (MVP)   2018-08-22 19:27:00
現在比較像是從統計數據中做選擇,不是有自己的判斷能力
作者: minren (滑了黑歐)   2018-08-22 19:31:00
AI演算似乎不夠成熟,真的比較接近大數據的感覺
作者: s860134 (s860134)   2018-08-22 20:50:00
AI 本來就是資料學習阿 判斷也是從資料裡面學得阿生物的判斷能力也是學習出來得阿甚至天生的行為都是經過天擇,也是一種學習過程捏
作者: kamichu (ichigo)   2018-08-22 20:53:00
ai還是要靠邊緣運算的晶片 需要省電低功耗

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