我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣
這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等)
最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了
再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子
電腦方面基礎還不錯!
學 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等)
我目前是做到這個程度
只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol)
我都能下載其對應的股價時間序列
並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map)
有了關聯矩陣後
後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間
就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法)
也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途
不過 能建構出關聯矩陣這步
算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢??
當然 我相信後面還有長的路要走
但也算達到一個基本里程碑了吧?
有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢?
萬分感激!!!
作者: openball (開球明) 2019-01-18 16:40:00
但是你沒有搭上大多頭的這班車...
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2019-01-18 16:42:00算 但建議資金別太投入 兩個點第一 學ML幾個禮拜 代表你只是套套現成模組而已
作者:
PoKeGo (寶可夢)
2019-01-18 16:44:00卷商
作者:
lolic (lolic)
2019-01-18 16:44:00券
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2019-01-18 16:47:00背後的意義不可能摸熟 誰都不好說你現有知識的解讀能力夠讓洗出來的資料有效到什麼程度第二 早幾年就人在幹這事了 除了股價之類的既有數據 同時也用NLP跑幾百個新聞來源來做預測模型然後碰上貿易戰全面大暴死 你覺得你贏得了那些人？
作者: tim0619123 (mosbaga) 2019-01-18 16:50:00
總之 先開戶吧...
我碩士論文就是樓樓上說的東西 系統當時也寫出來了入門與其自己寫code找資料源 不如去用現成套裝的產品
作者:
wyytw (雲飛揚)
2019-01-18 16:55:00有資金比較重要..會這些又不是要當MIS
才能更快體驗程式交易的精隨 之後再自己開發才有FU
作者: fallinlove15 2019-01-18 16:57:00
先站在巨人的肩膀一陣子
作者:
Csir (張胖胖)
2019-01-18 16:58:00我用腦子裡面的程式交易一個月賠五位數給你參考
作者:
v7q4 ((．)(．)乳劍雙修 -|＝＞)
2019-01-18 17:00:00養三條狗 規劃環島路線
作者:
Timba (踢音霸)
2019-01-18 17:10:00XDDDDDDDDDDDD
作者: ethan0419 2019-01-18 17:12:00
XDD
作者: sova0809 2019-01-18 17:15:00
某位"老師"阿
作者:
Altair ( )
2019-01-18 17:19:00就某位跟蕾蕾吵架、後來開訂閱+攜犬環島
已經是絕世高手了，寫程式方面你最強，快進來撈錢我看過不少賺大錢的程式交易，懂得都沒有你多喔話說股市賺錢如果靠這些，數學系應該很熱門才是喔，哈
作者:
PoKeGo (寶可夢)
2019-01-18 17:47:00你好 哥的手機延遲下單專門獵殺程式交易
ML 學幾個星期 你要嘛大師要嘛只會call function
作者:
goldhan (劍冰清)
2019-01-18 18:05:00程式交易我略懂，我有寫了一個擲骰程式，每天挑五檔當沖熱門股後就執行程式擲骰，開大做多開小做空
作者:
supertsy (Aswan)
2019-01-18 18:40:00如果這麼容易，那這套程式可以賣高價，拿諾貝爾獎，就不用去買股票
作者:
aja1008 (熊)
2019-01-18 18:41:00是的，可以歐印了～
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2019-01-18 18:56:00...為毛你提了兩個ML的子領域但卻不知道自己在學ML..= =
作者:
changmary (changmary)
2019-01-18 19:07:00但你不是前妻..我是寫程式做正負4碼亂數的方式買賣正數股號融資買1張，負數股號融劵賣1張
作者:
PoKeGo (寶可夢)
2019-01-18 19:15:00我的程式是先以當日a網最熱門的番號開始做運算 算出最佳股號之後 再以該片長度設定買賣張數 做當沖 目前績效是還不錯
作者:
EMBA5566 (哈佛EMBA)
2019-01-18 19:18:00可以往算籌碼邁進
作者:
GSWA (Lucky Boy)
2019-01-18 19:30:00太強了，但這些跟交易有什麼關係?
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2019-01-18 19:33:00程式交易精髓在華爾街 起碼發展二十年以上了
作者: asd132467647 2019-01-18 19:35:00
賺錢了嗎 有就繼續幹 跑上來發文幹嘛
作者:
ruokcnn (Dean)
2019-01-18 19:59:00嘴巴講
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2019-01-18 20:23:00呃，不，不正常 ._.ML或DL都是發展超過幾十年的東西你去學時都沒發現是在教機器怎麼建立場景規則嗎w一定有聽過啦...06年大概就是中正大學去跟日本比桌上型機器人足球前後吧 那時ML就是很完整的獨立學科了但是業界應用還不怎麼樣 所以沒人放心上吧
作者:
cod2 (code II)
2019-01-18 20:53:00沒有實戰經驗，沒有資金，建議去找大師做助理，然後給老師用不然就一套程式開一種課...這是程式交易的下場...檯面上的程式交易老師還玩交換禮物(程式)的遊戲...有大咖去上課還虧錢...
作者:
john668 (john668)
2019-01-18 23:30:00大概像學會1+1 再來要解大學題目 看你有沒有資質解
作者: yunf 2019-01-18 23:31:00
應該是沒有 多的是關鍵問題 資料從哪來 ? 完整嗎 ?有沒有辦法驗證資料的正確性 ?再來就是ML的硬體買的起嗎?
ML 硬體不一定要很高階，簡單 PC 也可以玩關鍵是你的資料來源一致，還有驗證是否客觀
作者:
s94516 (s94516)
2019-01-19 00:31:00好了啦 趕快all in
作者: rayha (逆風飛翔) 2019-01-19 00:46:00
有興趣可以討論一下
作者: Truthfull 2019-01-19 02:34:00
從程式交易賺到第一個一百萬，你就入門了，加油
等你做好回測的部分就算有入場卷了能開始回測才是真的 其他都假的
作者:
SweetLee (人生如戲)
2019-01-19 03:50:00恭喜恭喜 下一步就是做出能打敗阿發狗和其他股市AI的AI要能坑殺其他AI而不是被其他AI坑殺
作者: Cavalier (Cavalier) 2019-01-19 05:07:00
經驗中, 會說自己摸一下幾個星期就會的都是____
作者:
PoKeGo (寶可夢)
2019-01-19 06:50:00我覺得可以 我懂的比你少已經在市場賺五百多萬