※ 引述《tensionship (nothing)》之銘言：
: 今天去聽AI人工智慧演講的時候
: 演講者就說大家看AlphoGO
: 號稱不可能被電腦打敗的西洋棋，人腦也被打敗了
: 現在科技日新月異，漸漸的AI會取代任何要演算的事情
: 就算是股市也一樣，現在只是數據資料庫還沒完備而已
「現在只是數據資料庫還沒完備而已」
這句你不經意講出來的事，就是一個永遠無法突破的門檻，相形之下其他都沒那麼重要
重點就是市場的數據資料庫永遠不能完備
下棋是一個特別簡單特別限縮的領域，他的規則固定，資料(棋譜)絕對正確
所以跑一跑當然就算出來了
市場的數據怎麼來的
一間一間公司給的財報來的
一個一個國家的統計局，給的總體經濟各種環境變數資料來的
公司的財報怎麼來的
手下的會計部門做的（然後被董事會美化修改）
國家的統計怎麼來的
公務員做的（然後被政治人物美化修改）
市場資訊，也就是資料，在取樣的過程中就永遠不可能正確永遠不可能詳盡
數據資料庫又哪來完備、正確的一天 = =
我跟你講 到宇宙終結都不可能 注定
ＡＩ泡沫與ＡＩ妄想本身就是對ＡＩ原理本身的不理解
方程式裡， y = f(x)
y是算出來的結果
f(x)是謎之方程式 （在機器學習裡，這個謎之方程式是自己長出來的，人不知道)
x是輸入的資料
x=輸出的資料才是最重要的重點
垃圾進，垃圾出
管你謎之方程式 tune 的再準，運算效率再好
你他媽輸入的x本身就是錯的，是有個屁用
現在那些AI很強的領域，都是輸入資料x很大，而且絕對正確的
例如下棋的棋譜=棋譜絕對正確
人臉辨識=大量清楚絕對正確的人臉照片
市場的資料本身就是垃圾場 = =
財報一堆假帳，市場一堆唬爛訊息
真正有價值的投資人創造價值的來源，都是在垃圾之中，能夠辨別輸入資料x的真偽
而不是運算本身厲害，股市決策不就是低買高賣，哪需要什麼複雜運算= =
你要辨別一間公司
在那邊AI算半天
你不如直接跑去那間公司現場看，馬上就會取得一大堆虛擬世界無法取得的情報
不要本末倒置和盲信buzzword