兩年前April 01, 2019
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我曾經用深度學習的方式預測TQQQ的買點跟賣點，
準確度還行，投報率是正的，
但是後來我發現一件很嚴重的事，
我的投報率其實低於TQQQ本身，
也就是同時間買了TQQQ不賣，睏霸數錢，
結果投報率比我用深度學習殺進殺出還要高，
原因在於TQQQ幾乎天天漲，月月漲，
所以我就在2020年初把所有股票資金投入TQQQ，
結果現在賺了四倍，
目前我用深度學習的方式選股投資，
但是目前為止的投報率遠低於TQQQ，
給你參考
※ 引述《felix0517 ()》之銘言：
: 問題：不知道版上有沒有人使用深度學習選股?
: 除了把資料分成測試集跟訓練集，
: 還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用?
: 最近用深度學習跑出一個模型
: 把財報餵給電腦，讓電腦自行去尋找模型
: 把2014~2017當成訓練資料
: 2017以後當成測試資料
: 從2014年到現在投報率695%
: 同樣的區間 0050 投報率是271%
: 台積電 投報率是624%
: 模型曾經最少選出2檔股票，最多選出20檔股票
: 進出場時間為財報公布日隔天(所以一年只交易四次)
: 交易都有含手續費跟稅金
: 我目前有真倉下去跑
: 初步看起來效果不錯，有擊敗大盤跟0050
: 4/1(財報公布隔天)到現在投報率有7.5%
: 我原本是想要找出可以贏過0050跟大盤的模型
: 結果竟然贏過台積電
: 讓我覺得有點匪夷所思 是不是哪裡有問題
: 而且我有研究每季選的股票
: 完全沒有選過台積電
: 台積電的財報應該不會不好
: 所以完全搞不懂深度學習選股的邏輯