原文標題：
Honeywell利用量子運算 幫助鋼鐵製造流程優化
(請勿刪減原文標題)
原文連結：
https://bit.ly/3wb6DTo
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發布時間：
2021年7月1日
(請以原文網頁/報紙之發布時間為準)
原文內容：
量子生態系統具有複雜性，也就是面對著如何將用例（量子電腦可以解決的實際問題）與
合適的量子軟體和硬體供應商連結的困難。現在，研究人員和專家認為，量子運算可以幫
助改善鋼鐵製造產業。
2021 年 6 月宣布成立合資企業的 Honeywell 量子解決方案（Honeywell Quantum
Solutions）和劍橋量子計算公司（Cambridge Quantum Computing）表示，透過
Honeywell 最新的商業用量子電腦 System Model H1，他們成功幫助日本製鐵（Nippon
Steel）為在鋼鐵生產過程中使用的中間產品制定了最佳排程。
日本製鐵(Nippon Steel)公司是全球最大的鋼鐵製造商之一，2019 年生產的鋼鐵產品超
過 5000 萬公噸。長期以來，Nippon Steel投資先進的運算技術，採用Honeywell量子電
腦System Model H1以優化製造排程，尋找能簡化和改善流程，以將效率最大化。
鋼鐵製造過程繁雜，包含許多步驟。工廠需要將鐵礦、煤和其他原料加工成鋼坯，然後再
轉化為產品。依據訂單，工廠需要平衡所需的原料和中間產品。然而多筆訂單、不同訂單
類型（鋼材等級）和規模、生產數量、期限和規格等不同的要求，都使得這個問題變得更
加複雜。
鋼鐵公司一直在尋求精簡或優化生產流程和調度的方式，以提升效率和降低運營成本
。同時Honeywell 認為，排程優化的挑戰並非鋼鐵製造業所獨有，類似的問題在全球製造
業、運輸業以及貨物分銷系統中無處不在。
高效的供應鏈對社會至關重要，供應鏈中的任何中斷都會對下游產生巨大影響。
Honeywell 和 Cambridge Quantum Computing 希望透過量子運算技術解決這個問題。
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Honeywell利用量子運算幫助鋼鐵製造廠優化流程，顯現了量子技術未來商業應用的潛力
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