[新聞] 半導體利用率下探66% 陸行之:慎防企業Q4

作者: popo123456 (可仔)   2022-12-14 12:00:31
新聞來源:udn
網址
https://udn.com/news/story/7240/6837284
半導體利用率下探66% 陸行之:慎防企業Q4打庫存虧損
2022-12-14 09:15 經濟日報/ 記者
王郁倫
/台北即時報導
晶圓代工需求反轉,2022年大廠紛紛大砍資本支出1~2成,2023年半導體市況難逃負成長
命運,外資分析師陸行之預估晶圓代工廠平均產能利用率將跌落至66%,更提醒本季將有
很多公司打消庫存,意外陷入虧損。
半導體正在清庫存,根據歷史經驗要9~12個月去清理,2023年3~6月是庫存去化低點,現
在晶圓代工廠平均產能利用率跌破80%,但還是沒有此起彼落的砍價消息,只有弱需求產
業晶片跌價,甚至台積電(2330)部分製程報價還往上走,而清庫存時,IC設計業的營收
還會往上走。
陸行之13日參加國泰金控《2023全球投資趨勢論壇》預估,本季會有很多半導體企業打消
庫存,打完庫存會變虧損,但2023年庫存真的賣出就不會受影響,這部分現在市場雖有一
點預期,但還沒看到真的大量出現,應該要格外注意。至於下游早已經在清,車廠方面明
年首季就會清完,半導體最晚第3季可去化。
產能利用率下滑,晶片單價卻上漲
他表示,晶片價值上漲會是半導體未來成長最大動能,而不是車子或電腦數量成長。
「半導體產業從沒有見過在下行時刻,晶片價格不跌還上升的。」陸行之談到過去30年半
導體景氣現況,摩爾定律讓晶片每18個月效能提升,但晶片變小成本下降,但未來20~30
年遊戲規則已改。
他指出,關鍵原因是機台設備及製程成本都大飆,導致汽車或資料中心用晶片價格到2025
年都是翻倍成長,連手機晶片也維持微幅漲勢,至於IC載板行業也是因為面積越來越大,
層數變厚良率變差,導致價格也向上。
走過產業20~30年發展,陸行之回顧過去三次景氣黑天鵝事件下的晶圓代工產能利用率數
據,他斷言這次會比過去三次都要好。第一次是1997年亞洲金融風暴,當時晶圓代工產能
利用率降至55%,200年T2K事件導致大廠清庫存,當時最差是44%產能利用率。
而2008年全球次貸風暴,竹科當時盛行無薪假,當時產能利用率更滑落至33%,而這次陸
行之則預估產能利用率平均降至66%,其中有優於該水準業者,當然也有比平均值差的廠
商存在,等庫存去化完,需求就會回到正常,再往建立庫存的景氣循環發展。
他也大爆英特爾消息,指出英特爾要分拆晶圓廠業務做美國製造,但執行長基辛格會留在
IC設計這塊,不會去代工業務那邊,而分割後,英特爾委外代工比率會從現在10%提高至4
0%。
其次他指出,英特爾產能利用率現在僅50~60%,所以生產成本很高,台積電若產能利用率
滿載,當然雙方成本差異本來就很大,至於台積電去美國生產,若利用率也拉高到100%,
則跟英特爾競爭上差異不會太大,只有新廠舊廠折舊方面差異。
第三他則預言,輝達NVIDIA三年內會在數據中心領域市占率超過英特爾,「大家以為數據
中心是英特爾為龍頭,但一台伺服器裡可以裝8顆GPU,單價比兩顆CPU還貴。」陸行之預
估,NVIDIA在資料中心市占率現在10%,未來會提高至20~30%,產值自然更大於量的比率

ChatGPT最近相當熱門,這是一個利用AI跟人用文字對談的工具,陸行之指出,這台AI機
器人是用1萬顆V100 GPU去運算就已經有不錯的人工智慧效果,也是未來AI應用的雛形,
顯見未來GPU應用將會大量問世。
作者: videoproblem (影片問題)   2022-12-14 21:50:00
他意識型態勝過學歷啦

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