※ 引述《neone (neone)》之銘言：
: 原文標題：Microsoft reportedly working on its own AI chips that may rival
: Nvidia's
: 原文連結：https://reurl.cc/qkqaz0
: 發布時間：Apr 18, 2023, 10:10 PM GMT+8
: 記者署名：TOM WARREN / @tomwarren
: AI摘要內容：
: 微軟正在研發自己的人工智能晶片，可以用於訓練大型語言模型，避免昂貴地依賴Nvidia
: 。據The Information報導，微軟自2019年以來一直在秘密開發這些晶片，一些微軟和
: OpenAI的員工已經可以訪問它們，以測試它們對最新的大型語言模型（如GPT-4）的性能
: 。
: 微軟自己的人工智能晶片並不是Nvidia的直接替代品，但內部努力可能會大大降低成本，
: 因為微軟繼續推出Bing、Office應用程序、GitHub和其他地方的人工智能功能。
: 如果微軟正在研發自己的人工智能晶片，它將成為科技巨頭中的最新一員。亞馬遜、谷歌
: 和Meta也有自己的人工智能晶片，但許多公司仍然依賴Nvidia晶片來支持最新的大型語言
: 模型。
: 心得/評論：
: 繼之前已經在開發的亞馬遜、谷歌和Meta 微軟也開始了好幾年，看目前NVDA走勢似乎完全
: 不受影響 也太穩!
大灌水第二篇，
微軟在2018/2019年的時候，
從高通收了一整組做CPU (SnapDragon core team)的人，
大概幾百到一千人左右，
高通把整組裁掉又是另外一個故事了，
反正，
微軟找這群人來做AI 晶片在2018/2019年的時候，
然後前陣子這群人又同一時間的換工作到ARM,
所以我很懷疑微軟是否有意願繼續開發AI 晶片，
微軟常常有中途停掉project的習慣，
不久前才剛剛把hololen project cancel,
整組裁光光，
我都不敢問他們現在的情況，
其實也不是只有微軟，
基本上這些大公司常常在砍掉項目整組裁掉，
而且這之中政治因素遠大於項目成果，
再說就離題了
至於說做AI 晶片的故事，
其實就是一再重複人類已經發生過的歷史故事，
這波AI 晶片與AI 研發跟十五年前的智慧型手機一模一樣，
甚至很多研發人員都是同一批人，
當年一開始一堆公司研發ARM CPU,
也有一堆公司推出智慧型手機，
連思科當年都出了一款智慧型手機，
就跟現在AI 風潮一模一樣，
但是過了兩三年，
市場上研發ARM CPU的公司不是倒閉就是部門關閉，
直接跟ARM 買IP就好，
只剩蘋果A/M CPU 跟華為麒麟CPU 有繼續研發，
做智慧型手機的公司也倒到剩四五家而已，
搞到後來做ARM CPU研發的工程師很多都中年失業去開Uber
鑑古知今，
同樣道理最後市場上活下來繼續做AI 晶片大概剩兩三家，
我猜就是Nvidia, Google, Tesla (maybe),
提供整個AI 系統應用的大概就是OpenAI + MAGA 這五家公司