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劉德音談AI時代 算力將持續突破極限
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發布時間：
04:10 2023/09/07
記者署名：
工商時報 張珈睿
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劉德音談AI時代 算力將持續突破極限
04:10 2023/09/07 工商時報 張珈睿
看好生成式AI帶動的商機，台積電董事長劉德音表示，未來算力（HashRate）將持續突破
極限，預估十年內，由多顆晶片組成的繪圖處理器（GPU）電晶體將突破1兆個。
劉德音於國際半導體展（SEMICON Taiwan 2023）大師論壇上，以「AI時代的半導體科技
」發表專題演講。他表示，在大型語言模型出現之後，進化速度加快，模型訓練持續帶動
晶片效率提升及更強大的記憶體需求，異質整合、小晶片趨勢將為半導體未來決勝關鍵。
製程節點及先進封裝的進步，將來算力勢必持續突破極限。
人工智慧最早出現於1998年，IBM的Deep Blue超級電腦擊敗國際西洋棋冠軍，AI人工智慧
超越人類的可能性震驚全球。在往後的10年之間，僅出現了人臉辨識、語言翻譯等應用。
但隨生成式AI橫空出世，展現出寫作、填詞，甚至撰寫程式語言的應用，劉德音強調，雖
然這還是來自人類智慧提取出來的結果，但AI已經有類似再創作的能力。
劉德音指出，AI的快速突破，歸功於深度學習演算法及海量數據，更重要的是半導體的技
術突破。
劉德音進一步分析，當時深藍電腦使用0.13微米製程，爾後初代的圖形辨識則使用45奈米
，2016年的AlphaGO使用28奈米加上Transformer模型，但現今ChatGPT迭代已來到5奈米，
往後更先進的4奈米晶片也即將投入。
AI的快速突破，需要軟硬體相互配合，台積電則專注於硬體技術的發展。
劉德音也分享台積電除了製程節點的精益求精外，先進封裝、CPO光學共封裝，都是將來
延續摩爾定律的重要技術。
他同時也展示，目前輝達Ampere與Hopper GPU，從7奈米進化到4奈米後，能夠在更小的面
積內提升5成的效能，AMD MI300 APU更同時採用CoWoS+3D SoIC。晶片廠光鮮亮麗的背後
，是台積電在負重前行。
#劉德音 #AI時代 #台積電 #模型 #突破
心得/評論：
現在AI（人工智慧）相關產業很有可能只是剛開始成長而已，
台積電（2330）董事長劉德音也看好AI（人工智慧）相關產業未來的發展前途，
以長期投資的角度來說現在投資AI（人工智慧）相關產業股票還不算太晚。