看到這個主題討論成這樣，我忍不住想分享最近在進行的幾個案例研究：AI 在各行各業的
落地。
先說結論，要達到「目的明確、有實用價值」的等級，現階段的生成式 AI 發力還不明確。
但是在工業領域，功能專一的垂直性機器學習應用，在國內外很多已經上線開始賺錢了。下
面分享最近寫的幾個案例：
聲音辨識在自動化檢測方面的應用
https://techtarian.com/ai/ai-for-sound/
Google Lookout 新增探索與找東西功能
https://techtarian.com/ai/google-lookout-new-function/
機器人自動化檢測
https://techtarian.com/ai/kawasaki-roxy-ai-robot/
全自動化未來工廠：機器人、採礦與海運的應用
https://techtarian.com/ai/application-of-ai-in-mining-and-ports/
其實 AI 在工業、2B 領域是最有錢途的，至少目前如此。
只從消費者邊緣運算的角度來看，現階段很難看出急迫性。
https://techtarian.com/ai/ai-pc-is-stupid-tax-or-not/
提供股版各位參考，我認為 AI 絕對是未來，只是現在還在剛起步。
（我不是為了賺廣告費所以騙流量，這廣告費一天不到 1 美元。）
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言
: 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。
: 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。
: AI 到底是要怎麼賺錢？
: 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？
: 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？
: 股價是噴的很高！
: 沒有利潤的話，崩盤的速度會是上漲的三倍。
: 請問有鄉民也看不太懂嗎？
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