剛才在想老黃有一個重要的講話片段
大意大概是
「如果要的話，不要再學程式，去學生物」
我在想以他的高度跟眼界想法
目前最賺錢的
應該是跟人類整個生命科學有關
利用生成式AI把人類自己本身生物機制研究透徹
問AI怎麼樣的蛋白質能讓人感到快樂
怎麼樣的基因序才能讓豬器官跟人體不會排斥
甚至直接問怎麼樣培養人類器官再移植到人類身上
或是幹細胞直接打在斷掉的手上或壞的器官上
直接又把手或腳長出來
器官又直接修復好
真的什麼怪病都直接問 該怎麼醫療最好
就像google map一樣
可能比人用經驗開還要快跟近
AI取代一般勞力活
最後又讓窮人也長生不死
壽命直接拉到100歲

我只能跟你說是因為AI最後還是要實證連臨床試驗就算1/2/3期過了，最後還是要4期進行更大群體的實證追蹤。AI在生物醫學上的paper看多就知道，你最後還是要進行real world data collection.而這步驟就戳破99%泡泡。

讓窮鬼活到100歲算不算虐待

目前臨床醫師回，AI在醫療連最簡單的心電圖都判斷不準了，遑論其他。在醫療端的應用除了幫忙打病歷沒看到任何效果。當然你可以說是爆發點還沒到啦….但我很相信至少我有生之年，AI不可能取代人類在生物醫學的角色，不管是醫師還是研究員。

AI的確會受惠生科，提高成功率，不過成功率大概從0.0000001%提升到0.00001%，投資生科很多還是石沈大海。

老黃在想怎麼扒藥廠的皮，結果你在推人家進火坑

這句話應該是在美國的生技環境為前提