※ 引述《monyan》之銘言
: 其實醫療室的龐大又複雜的產業，廣義上包含幾種情形:
: 1. 預防醫療和衛教: 簡單的說就是健康檢查篩檢這一類。體檢的項目很多，其中有很多
: 是法規規定的項目。法規規定的項目AI很難發揮，因為法規就是法規，AI不能改法規，而
: 且量大又死板，人力求又多，AI來做根本CP值不高。至於自費體檢，AI目前在問診以及理
: 學檢查上不能做，也無法提供客製化建議(因為每個人的需求不同)，AI不能代替醫師執行
: 超音波內視鏡等工作，更何況在這一塊根本沒沒有大量數據可以讓AI訓練。(題外話，AI
: 也不能在超高階健檢代替真人美女護理師服務員....)
: 2. 診斷: 這是目前AI主攻的一塊，很多人都強調AI經過大量訓練，即有診斷能力。以醫
: 師的訓練來說，讀書，記憶，融會貫通，反覆應在臨床上應用，以經驗和知識的比較，就
: 能做出診斷。而AI的訓練，就是大量數據模型(讀書，記憶)，產生邏輯(融會貫通)，做出
: 可能的診斷，但中間卻沒有經驗累積，因為很多疾病的表現是不典型的，AI訓練不夠診斷
: 也會有問題，因為目前的AI學習架構似乎沒有讓AI累積經驗機制。此外，醫療的觀念會一
: 直進步，很多疾病會被發現，也很多疾病的診斷標準會修正，但目前AI無做到醫療知識與
: 時俱進，因為AI的訓練都是根據過去的資料累積而來，往往學生利用AI找相關資料時，AI
: 給的都很多都是過時的，尤其至針對三高，血液疾病以及腫瘤治療，那結果還真是慘不忍
: 賭。目前AI在診斷上的發展還是以影像和病理為主，因為給的資料最直接也最好訓練，但
: 如果是需要和人溝通，尤其是精神疾病相關的領域，AI目前在這需些情境得診斷上真的不
: 行。
: 3. 治療: 先有診斷才有治療，診斷正確才有正確的治療方向。但治療是要看整體的。比
: 方說糖尿病的治療，不同的狀態有不同的建議，但目前AI只能針對大多一般的狀況給予大
: 略的方向，對於特殊個案的建議根本就是亂七八糟。以外科來說，AI無法取代需要技術的
: 治療，而且也無法給出適當的處置以及預測手術後的預後。因此AI目前在治療上，還有很
: 多長遠的路要走。
: 4. 長照和遠距醫療: 前者不用講，都是人力堆出來的，AI不實用CP值也不高，遠距醫療
: 侷限性太多，AI也是不實用CP值也不高。
: AI目前能做的就是輔助和增加效率，要在所有的情境下取代是不可能的。
: 最後還是一句話，AI出槌，廠商要背書嗎?
: AI能代替醫師出診斷書，健檢報告，配工復工報告以及寫失能診斷嗎?
AI 在台灣有健保的體制底下絕對無法推行成功
舉精神科藥物為例好了
有些人是吃精神科的藥吃到有抗性
所以需要多拿一點藥
有些人是單純不想看那麼多次醫生
所以想多拿點藥
有些人是想自殺
所以想多拿點藥
這些倘若用AI 判讀，其實很容易變成公式解
你只要一直選某一項他就會給你藥物
然後舉咳嗽發燒流鼻水為例好了
這些其實老實說開的就那幾項
因為台灣健保太便宜了
會導致大家來看病的時候
你看到付一樣的錢，別人有多拿brown mixture
你沒有，你會爽嗎
所以大家最後都是選同樣的答案
懂？？？
推行不超過一年配合健保砍藥價
剛好健保直接GG，也不錯啦砍一砍
所以我呼籲大家推動
除癌症外自付額調高到30%
每次看到糖尿病領一堆藥
結果糖化血色素10%
我都覺得這體制有問題
慢性病就是因為看病太便宜
所以大家才都不在乎
回歸股點
我個人其實是很期盼AI能打進台灣醫療
台灣健保說到底就是共產制度
比對岸共產黨的醫療還共產黨
你硬要把一個資本主義幹進去共產主義
除非資本主義腦子壞了
現在北榮骨科那邊都有在搞影像判讀
但老實說那些公司久了就發現
根本無法賺錢就會停了
幹這些之前
先想辦法解決生理食鹽水好嗎
連生理食鹽水都沒有
還想搞AI，打手槍比較快謝謝大家