偶知道你想臭AI 但如果你在AI這領域 你會發現到現在科技基礎是指數成長
從scale-up大模型到多模態只有一年!然後去年還有context-length 停留在8K
現在直接暴漲到1M 這玩意是可以塞下一整個百科全書到LLM
GPT-4v到GPT-4o語音版 半年 接者講小模型 以前1B~2B LLM根本是垃圾
現在已經能追到接近GPT-3.5模型效能 甚至在下游任務 可以更強項
這些小模型都是通往終端用戶的基石
我用通訊的科技樹發展來對比AI發展好了
我當年聯發科工作過操 想來美國躺平 於是去美國念訊號處理(敝校CS前10 EE前20)
那時候我覺做研究很簡單 半年弄個算法 曬曬成果就好 那時期訊號處理大概也花了10
年才走到產業落地賺大錢 那個時候台大的許大山還像是個神存在 現在都跑來刷LLM了
現在AI業界是 每一個新技術新發現 東西週期是用週的 我最近常常崩潰 大概經歷情況
就是"想到一個不錯點子 上網查一下 fxxx 中國人弄出來了 好我弄個變形版 "fxxx
打不過hugging-face上傳的開源模型" 然後心想 我不信這玩意這樣強 下載開源模型
來測試現實生活幾個數據 fxxx 好強 那我接者順這方向做好了
兩個禮拜後 arxiv/hugging-face出現一個更強大模型...看了一下 救命 這玩意太誇張了
好 我好草履蟲 QQ 去批踢踢刷存在感好了 哇 股票大跌 ...QnQ 我想躺平了
聽不懂 對吧 那我用個簡單例子 如果AI最終落地需要的算力基建和算法假設是100分
我們2023是1 2023年底是10 2024年中是40
對照通訊產業 這個100分 花了將近20年才把科技樹發展玩 基建落地 然後才開始賺錢
2002~2006 Shannon Bound 逼近99% 基於LDPC等發現 (1爬坡到10)
2006~2012 MIMO等系統落地 (10爬坡到40)
2012之後 4G大戰(LTE vs Wimax) (40爬坡到60)
2019 MIMO進化到5G (60爬坡到80)
2019之後 手機順利突破高速網路 各種短視頻應運大量升起 (~100)
你用這些科技產業算法和各項細節去看其他產業 像是元宇宙 3D列印 裡面其實
沒有任何所謂的科技樹發展 電車比較小眾 且這幾年都著重在數據上和end-to-end
設計 不像上述的AI 現在就是各種技術開源 數據開源 模型開源 根本沒有做假機會
以特斯拉自駕 老馬如果敢把他模型開源給公測 我相信自駕會更突飛猛進 但他不會這樣做
然而現在AI產業就是這樣 各種開源 數據開源 算法開源 模型公測 落地實現
而這差距會拉更大 美國高中大學生都開始在網路上比算法
而這也是為何國家之間下一代差距會拉更大.....
你覺矽谷這幫人都只是硬生生再投資 只怕落後嗎 如果你嘗試看一下arxiv
玩一下HuggingFace 上任何開源數據和模型 你就會被這科技發展數度震驚...
而且AI是全面性的 render/robot/cv/nlp/speech/action planing/bio/med./chemical
對比台灣 據說台灣衫國家高速實驗室平台到最近才要換掉V100....
回到股版
NVDA/TSMC 是上面科技樹的一切基石 我爸媽時代沒參與到蘋果和智慧手機的成長
但偶這次不會錯過了 QnQ/
※ 引述《jacknavarra (阿姆羅)》之銘言：
: 標的：TALA.US特斯拉
: 分類：討論
: 分析/正文：
: https://i.imgur.com/fvqBY1f.jpeg
: 特斯拉在2019-2020被拉抬股價，股價分拆之前來到2318歷史高點
: 當時各種吹捧電動車將是未來趨勢，油車要淘汰的文章
: 但回顧之後發現，電車也沒有真的能夠完全取代燃油車，還是有一堆技術與生態系統問題有待克服，加上中國低價搶市競爭，特斯拉股價就開始烙賽
: 但如果把時空拉回到2020年期中，發文說特斯拉被吹捧過頭的，大概都會被嘲笑
: 時間回到2023-2024，是不是有另一個話題有似曾相識的感覺
: 還不確定獲利能力的時候，先吹捧，想像，獲利空間無限大
: 這些吹捧拉抬了股價想像空間，是人性使然嗎？
: 這個題材玩爛了就換下一個？