越爛的算法完成一個相同的任務，
需要做的運算就越複雜，
所以OpenAI的執行長才會說「關鍵在運算」
顯然地，他很大方地承認了，他們的AI模型用的算法很爛
AI現階段發展最重要的，莫過於"能否商業化"、"普及化"
所以低廉的成本，一直以來都是AI產業最care的議題
美國七巨頭，各自開發自己的AI模型，鑽研了老半天
結果促成最厲害的頭叫Meta，原型是ChatGPT
但現今一位中國天才少女羅福莉的出現，開源發布
讓七巨頭耗費巨資，好不容易嘔心瀝血開發的AI模型，幾乎要打掉重練
連美國司法部原本都以為高階晶片出口禁令，可以打倒中國在AI開發上的推進速度
現在看來是沒有起到甚麼作用...
「AI訓練最關鍵的部分是甚麼？」，
要回答這個問題，其實很簡單。
試想，
「優化硬體」能達到的成效（成本效益）比較高，
還是「優化算法」能達到的成效比較高？
其實，答案一目瞭然。

壟斷那麼久的高階晶片

菜雞互啄，我旁邊吃瓜

吹好吹爛….一個小女孩就能打爆美國？