※ 引述《lon0623 (broaden)》之銘言：
: 看了DS的討論，我反而覺得有些商機
: 1.DS訓練成本是低，只有557萬美金，但訓練要快兩個月。如果稍微多花一點錢，租高
階G
: 2.這樣有多了一個議題，究竟是高階需求會下降，還是低階？畢竟並不全然是省錢就好
，
: 3.這557萬美金是訓練成本，真要運作不可能只會這樣，那會崩潰。尤其使用者暴增的
時?
: 4.會不會出租GPU也變很大的商機？所以可以買相關持股，或是自己買來租？
這場表面上是中美AI之爭
但其實是開源模型對閉源模型之爭
NV是賣鏟子的，市面上數據中心他的鏟子佔比是90% 基本上就是一家屌打所有人，也就是
你要做AI幾乎就綁定只能用他家的鏟子
DeepSeek如果真的能夠如同他們所提的，能大幅降低訓練成本，那直白來說就是提升效率
（更少的投入成本或是更少的投入時間）
在經濟學同樣的例子可以看成是「傑文斯悖論」
https://i.imgur.com/ZZ9wIXQ.jpeg
https://i.imgur.com/t2k77zS.jpeg
因為瓦特改良了蒸汽機，讓蒸汽機效率提高，每台機器可以消耗更少的煤做出，第一直覺
可能是可以降低煤消耗量
但實際情況是蒸汽機改良後能夠應用的地方更多了，煤總體需求量反而更多了
現在基本上可以把NV的鏟子當成煤，就是一種剛性需求
那為什麼昨天NV大跌？
1.市場第一時間的反應往往是非理性
2.早就有人覺得NV股價過高想要狙殺
除非有更強的競爭者出現。不然以長期來看NV反而是DeepSeek發布得利者（把餅做大）
以上是個人見解