※ 引述《mopa (不要留下遺憾)》之銘言：
: 算力到底有沒有上限？當然有，只是需求多到你看不到。
: 用網際網路革命來比喻好了
: 頻寬 即 算力
: 查詢資料、下載檔案 即 推論
: 傳輸方法 即 算法
: 應用網站 即 模型
: 當初網路誕生前，伺服器頻寬只有數MB，下載一個大型檔案就要好幾個小時，更不
: 用說用戶一多系統直接癱瘓。也是經過二十年的發展，更好的串流 壓縮方法，更
: 好的硬體提升頻寬，才有今天的成果，在使用上幾乎都是即時感了。
: 現在各大CSP為何要不斷擴大資本支出搶算力，為的就是搶市佔啊，搶輸人就像以
: 前yahoo直出局了，當用戶一多你的服務要降品質，客人不爽就去找別人了。
: 至於本地端DeepSeek，就當成自己架server(以前很流行自己架論壇），自己用爽
: 然後呢 ?
: 現在就是AI革命，這只是剛開始。
算力要有競爭力，需要有cp值
目前cp值最好的算力，就是廣大後發國家的低成本人力的人腦
念資訊工程的人一半腦子不清楚，宅男當太久，對現實世界見識有限
一半腦子清楚但為了求生，當詐騙集團到處吹泡泡
目前AI的應用範圍一直沒辦法有效擴張，都停留在鸚鵡學舌的語言模型
語言模型這種東西的生財能力，有限
大概就是以前微軟Office系列的產業規模左右而已
辦公室用輔助工具，大公司上班族年付一兩千元
這種產業規模，錢也是很多，畢竟有當年的微軟的等級
但「只是」這種產業規模與應用範圍的話，離大部分人的幻想，也就是泡泡的規模
非常非常遠，落差非常大
高級工業應用的影像辨識差不多也都做完了，市場很小，不算大，利潤不算好
其實AI行業從一年前左右，內行人（華爾街頭腦冷靜的少數專家）
都就知道進入了一個瓶頸期
有很多街頭智慧方法也可以用不同角度判斷這些事實
當年賈伯斯與比爾蓋茲在賺錢高峰期的時候，他們和宅男一樣
整天都住在公司鞭打員工
今天黃仁勳和奧特曼卻每天都在全球巡迴演講推廣
業界有一個很簡單的街頭智慧定律
哪個老闆公關工作做愈多，每天在媒體刷曝光，代表他的公司其實愈不穩
業務還需要這麼努力宣傳，業務不會自己跑，表示很危，都是泡泡