1. 自介：目前在這個領域耕耘一小小段時間，最近想做個總結
發現內容太多，所以想找人一起做這件事情
2. 對象：請符合下列條件:
1.對object recognition, object detection and tracking,
image segmentation有涉獵的人
2.可以看得懂英文paper的人
3.懂得程式的人
4.有意識到這不是從頭學起的讀書會的人
5.不是只有3分鐘熱度遇到困難就裝忙的人
3. 目標：將object recognition, object detection and tracking,image segmentation
會用到的framework整理，例如haar-like, LBP, CNN, rCNN, fast-rCNN,
YOLO, SSD...
4. 原因：想更精進
5. 地點：確定好對象之後再來確定地點，會接近公館、北車、北科、古亭、中永和
6. 時間：確定好對象之後會確定時間，暫定周日下午
7. 方式：每個大的Topic都會有以下的內容，例如Topic是object recognition
那麼就會有次主題:
1. 什麼是object recognition
2. 代表性的paper
3. 目前最常用的幾個用來做object recognition的架構
4. code go through
5. application(ex: applied on rasperry pi)
所以一個大主題會用2-3個星期來完成，每個人負責不同的次主題
就像實驗室在meeting一樣，每個星期都需要用簡報來報告
還有很重要的是，有問題可以提出來討論
8. 範圍：不會是deep learning的全部，暫時侷限在我上面寫的那些
完成了之後可以再規劃下一階段
9. 人數限制：最多6人，最少(加我)2人
10.解散條件：只有我一個人我也會自己做，只是比較慢
11.運作規則：雖然有AI meetup，但我仍然覺得效率不高，所以想要自己做小型的
最重要的規則：每個人都負責好自己的部分，並勇於接受挑戰
p.s. 我無法在來信中(希望有來信啦)知道你的程度，所以我可能會接受
但如果真的跟不上進度或裝忙，我會請你離開。