1. 自介：成大統計大四生
2. 對象：有學習慾望&時間者 若有先備知識(微積分&線代&Python&R)更佳
3. 目標：自己規劃的一系列的學習路徑，從淺到深，預計耗時一年完成
學習從基礎的programming延伸到統計、深度學習的模型應用，再往統計及模型的數學概念
研究
注:我自己規劃的學習路徑包含許多內容，也有固定的時間表，所以相當不輕鬆，建議一個
禮拜準備至少20hrs的空閒時間學習
期望在整套規劃走完後，有能力應付絕大多數的資料分析問題以及知道面對問題該如何下手
，也能夠刻出深度學習模型，再來就是能自己建立資料分析的pipeline
4. 原因：耗時長，若有人一起學習&討論可以彼此鼓勵&交流想法
5. 地點：線上或實體皆可，但實體只能雙北
6. 時間：可再討論
7. 方式：平常學習規劃的內容，期望1~2個禮拜交流一次
詳細要交流什麼可再討論
8. 人數限制：1
10.解散條件：2021/1~2021/12
明年一年
11.運作規則：定期交流，自身需有額外時間學習