※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之銘言：
: 感謝大家推文的討論
: 我的目的是希望大家認為哪一間公司的未來前景/穩定度比較好?
: 大家的感覺是Hadoop/Big Data在台灣用處不大
: 但我已經選擇了這條路,不太可能放棄這兩個Offer的機會
: 我相信Hadoop也會隨著版本的更新,日漸成熟
: 希望各位前輩,不要讓這篇Offer請益文失去焦點
: 謝謝各位!
: ※ 引述《jjmachen (jjmachen)》之銘言：
: : 作者: jjmachen (jjmachen) 看板: Soft_Job
: : 標題: [請益] Offer (Big Data 和碩/台達電)
: : 時間: Sat May 31 12:35:55 2014
: : 公司 和碩 台達電子
: : 部門 第三事業群/研發中心 台達研究院
: : 薪水 都 是 N (N不方便公開該公司機密)
: : 12 (本薪) 12 (本薪)
: : 0.5 (端午) 0
: : 0.5 (中秋) 0
: : 1 (年終) 2 (年終)
: : 2 (績效+分紅) 2 (績效)
: : 2 (分紅)
: : 考績中等(85%),可拿16個月 考績中等(85%),可拿18個月
: : 新 人 第 一 年 應 該 只 拿 得 到 14 個 月
: : 地點 石牌承德路 內湖瑞光路
: : 交通 捷運40分+步行10分 捷運50分+步行15分
: : 職務 製程技術分析/軟體開發 巨量資料架構
: : 工作內容 用Big Data進行資料分析 協助內部 所有的巨量資料專案
: : 改善製程,偏Data Mining 偏巨量資料平台建立與資料模型設計
: : 目前的專案以社群資料為主
: : 仍要了解基本的資料分析方法
: : 工時 都 差 不 多 約8:30至19:30~
: : 福利 都 差 不 多
: : 出差 中國上海(3個月一次) 目前的專案不用出差
: : 兩個工作都很有興趣,
: : 和碩偏資料分析,可以學Data Mining跟Machine Learning在製程上的應用
: : 應該是為了改善代工Apple iPhone/iPad在製程產線上的良率
: : 台達電偏資料平台的建立,透過支援內部不同的專案 (社群網路/物聯網...等專案)
: : 可以學習整合各種不同NoSQL與Hadoop應用,與各種NoSQL資料的schema設計
: : 公司的內部部門很多,有專門的團隊處理資料分析,也能跟他們學習
: : 和碩缺點是端午的0.5確定是拿不到,若確定接受Offer,報到也是7~8月,
: : 中秋的0.5也只能看到職的比例分配
: : 雖然這兩間公司,爬文後大家好像都不推薦,
: : 趨勢科技/Vpon都發了感謝函給我,我也沒其他公司的Offer
: : 考量技術學習跟公司未來前景,
: : 因目前都是口頭Offer,在等我回覆確認,
: : 請教Big Data的同好與前輩的看法,也可站內信討論,謝謝各位
皮卡秋有高手說明了，小弟我來補一下台達。台達研究院就是以前的研發中心，去年找了
從IBM退下來的Thomas Lee接技術長，此君在IBM退休前掌管IBM亞洲研究院，搞Big data
的，目前在台達內部也在搞大資料，他認為台達產品及解決方案很多，也會產生很多資料
可供分析。 但是要注意，台達技術長一向短命，而且離職後原先政策就會改變，之前找R
C Liang接技術長，大搞電子書，但是電子書被ipad打掛後，RC Liang也默默的被提到旺
能，最後退休呢。 現在大家都在瘋大資料，台達也找領域高手，但是市場競爭激烈，這
位新技術長能待多久也是大問號，另外他年紀也不小呢，這都是風險。 相較之下，皮卡
丘會是核心業務，發展可能比較好， 一點建議僅供參考。