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我很久以前是個想轉工工領域的
原因是因為大學上了作業研究 發現裡面的東西全部都是演算法的根基
非線性規劃也是機器學習最佳化的理論基礎
後來沒考上就是了 但在準備考試的期間我真的是是把作業研究全算完一次
沒想到這些東西對我之後讀資工所 做影像辨識之類 機器學習
多少打下基礎 至少比起同學那些最佳化技術沒什麼障礙
其他不曉得 不過作業研究搞熟大概資工演算法部分的理論（除了bigO NP問題）
都可以侃侃而談吧
※ 引述《crimson11 (crimson)》之銘言：
: ※ 引述《arashi2011 (QQ)》之銘言：