作者:
SMIC5566 (目標是foundry廠前三名！)
2016-12-02 22:55:38拿ML來做其他事(炒炒股、開開車等)還在本魯的理解範圍內
但用ML來創造文學作品還真有點難以想像，尤其是到達意境這等層次
最近還看到說Google還需請PhD來幫AI人工標註資料 https://goo.gl/kqRwL0
當然或許已有黑科技 只是我還不知而已 可能到FMP第四季播出的時候就會公布了吧~
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by 某開復 https://goo.gl/9yHyI4
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深度學習是什麼？你丟一大堆資料給它，然後問它，我應該買什麼股票？
這個人的保險該付多少錢？這個想貸款的該不該貸？這信用卡的交易是否有欺詐的嫌疑？
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但是非常重要的是它來做這麼個決策只會在一個狹窄的領域，而不是任何的領域。
深度學習其實只是一個技術，以後還有很多其他的技術，這裡就不說了，
http://i.imgur.com/JFnYxmg.jpg
但是絕對不是人工智慧就能取代人腦。人腦的情感、自我認知是機器完全沒有的，
還有我們人可以跨領域思考，比如說我現在跳出來說我中午不要吃漢堡，
你們每個人都可以懂，但是機器不能懂，機器一次只能懂某一個領域。
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所以說人工智慧的五個條件很簡單。
海量的資料，清晰領域界限，頂尖的AI科學家，還有自動標注資料，以及超大的計算量。
http://i.imgur.com/ndMqs0N.jpg
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※ 引述《jason8936 (jason8936)》之銘言：
: 小弟今天聽了一位谷歌工程師的演講
: 講 machine learning
: 他說現在的機器人已經可以"創造"
: 圍棋下贏人類不用講
: 拿古人的文章 train 一下 model
: 可以寫唐詩 寫小說
: 對仗工整 意境豐富 文辭優美
: 而且這個產業才開始爆發
: 多少產業會受波及 難以想像
: 阮博士表示服務業可能是第一個
: 其實我覺得工程師才是第一個
: 因為很多工程師能做的事
: 電腦可以做得更好
: 以上小弟淺見
作者:
chih0207 (HOOEY)
2016-12-03 00:22:00不知道原文的原po的專業背景是什麼，我今天聽完反而覺得會最後被取代
你可以告訴機器哪些是好的詩詞結構，他學到了就有能力產生新的'相似'的東西，離創造還有距離
作者:
sOuOr (sOuOr)
2016-12-03 01:11:00M大 這就回到創造的定義了 怎樣才算創造?我覺得人類判定好的東西很多也是根據經驗 這點跟ML很像
我是覺得人有能力從各種領域中得到靈感，但目前機器就侷限在你教給他的這一塊
作者:
spiderway (spiderway)
2016-12-03 01:32:00離創造是還有一段距離 但應該不遠了
機器不會搶錢搶糧搶娘們 最根本上本質的差別想賺錢就是驅動人腦最根本原動力沒這點電腦就是叫他做啥做啥
作者:
mom213 (mom213)
2016-12-03 04:05:00作者: badyy (nick) 2016-12-03 06:29:00
還要用recaptcha幫練~,用來打雜穩死~
作者:
red0210 (My Name Is Red)
2016-12-03 11:57:00你又知道機器無法取代人腦？要不要列個數學式證明一下？
機器都å¯ä»¥å‰µé€ åœ–ç‰‡äº†ï¼Œå‰µé€ è©©è©žæ²’ä»€éº¼å§â€¦
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-12-03 18:01:00內行人æ‰çŸ¥é“ç‚ºä»€éº¼è©©è©žç‰¹åˆ¥å®¹è¨“ç·´ã€‚å› ç‚ºç¯„åœå°ï¼Œèªžæ³•éŒ¯èª¤ä¸æ˜Žé¡¯ã€‚寫å°èªªï¼Œç›®å‰æ ¹æœ¬åšä¸åˆ°å•¦ï¼Œé•·ç¯‡æ²’é‚輯。
作者:
chih0207 (HOOEY)
2016-12-03 20:03:00Dr大錯了，講師已經用ML模仿作家å£å»å¯«å‡ºå°èªªäº†å…¶å¯¦è³‡æ–™é‡å¤ 大沒有ä¸å¯èƒ½ï¼Œçœ‹ä½ 怎麼定義那些rules而已有點忘記他是用那個作家了，但方法就是直接拿作å“去train，語法 å£å»å°±æ˜¯æœ‰è©²ä½œå®¶çš„ç¨ç‰¹é¢¨æ ¼ï¼Œä½†æ˜¯é€™æ–¹é¢ä»–也沒有詳細說明
作者: fisherjack 2016-12-04 14:24:00
他說他用尼采?