我早上遇到Andy哥 他說巨量資料分析很熱門
打開報章雜誌 很多專欄都說巨資的好
一堆檯面上人物 也在嘴砲 未來是大數據時代
當年生科也是人人吹捧
分數飆高
資料科學 巨量資料分析
值得投資下去嗎?
作者: WenliYang (羊蹄嘟) 2016-12-06 19:09:00
值不值要看你人在哪。
作者:
bonaqabo (Always_missing_you)
2016-12-06 19:16:00台灣沒機會 美國正解
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-12-06 19:17:00國外成功已久的產業，到台灣就變成，會不會發展的討論。頗可怕
作者:
yaolling (Felitsa)
2016-12-06 19:29:00就技術/應用,在台灣沒看到任何出路,那還剩什麼發展XD
作者:
chuegou (chuegou)
2016-12-06 19:39:00報歉捏 這幾年炒的都是資訊領域雲端物連大數據機器學習 一個接一個沒在怕der
作者:
tw689 (台灣689)
2016-12-06 19:39:00寫程式就不用怕 只有做分析 那就有點危險
作者: jhyen (jhyen) 2016-12-06 19:46:00
沒有domain knowledge, data in garbage out
作者: MobiCom (ACM MobiCom) 2016-12-06 19:55:00
資料分析作不起來還能去當碼農 反關生科
作者: NSYSUEE (Monkey) 2016-12-06 19:55:00
ML呢？台灣有沒有搞頭啊
作者:
s77485p (快樂豬)
2016-12-06 19:56:00還好啦 會寫程式真的沒啥差
作者:
chienk (.................)
2016-12-06 19:59:00沒差 反正寫程式的 換工作容易
作者:
preed (Freedom)
2016-12-06 20:01:00可能要去客戶量夠大的大公司或者中國 歐美的跨國大公司才行 畢竟要Big客戶量太少 實在沒啥好分析的
作者: ghmsxtwo (YI) 2016-12-06 20:03:00
會coding會數學分析的話應該不用怕
作者:
iFann (好餓餓餓.....)
2016-12-06 20:10:00能去BAT的話就還有飯吃
作者:
tw689 (台灣689)
2016-12-06 20:31:00樓上 都需要 我看過有自認有整個專業分析團隊的 但是整個架構與分析工具都濫倒要爆炸 最後看他們千辛萬苦把資料用文件取出來 自己再去分析 光這一段每天就玩超過2小時哪個行業的就不說了...很好猜
我會bigdata會分析我就拿股期出來了,誰跟你領薪水
作者:
francej (~~~~)
2016-12-06 21:47:00冷飯熱炒囉 用電腦做資料分析也不是這幾年才有的概念只不過就套個big data, deep learning就變得比較潮而已要說真的可以殺出甚麼新的商機 看起來不太容易
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-12-06 21:51:00為什麼大家都有 Big Data = Data Mining = ML 的講法?明明是三件獨立的事情。光看推文，就知道台灣落後得有多慘了。塊陶阿~
作者:
zxc25678 (hello)
2016-12-06 23:06:00台灣沒人懂 懂得都去國外了
會coding就沒差啊，dick learning科科時至少餓不死
作者:
acgotaku (otaku)
2016-12-07 02:00:00發文跟某些推文的觀念 就是標準台灣搞這塊的主管 不懂又裝懂 以為dig data, data mining就單純大量資料
作者:
spiderway (spiderway)
2016-12-07 02:05:00好多回應顆顆
作者:
acgotaku (otaku)
2016-12-07 02:07:00big data
作者:
s860134 (s860134)
2016-12-07 07:25:00屋 三件獨立的事情不就同個流程...big data做Data Mining用 ML 這三件事關聯性很強阿這樣就知道台灣落後ＱＱ
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-12-07 09:26:00就代表你不是業內人士阿，業內人士把這三件事情分很清楚的甚至Machine Learning 與 Deep Learning 也分很清楚。
推樓上，乍看覺得很像，除了名字外，都需要類神經與訓練資料等等