作者:
thr3ee (亞澤蛙 妮可)
2017-02-28 20:34:36我先自我介紹
我是台大數學系大學部的學生
在系上成績大概4,5名
我們數學系上大約有40-50位同學以供參考
我擅長的領域是離散數學(純數學部分磨得還不錯 但就是沒興趣)
這個領域算是一半純數一半資工的範疇
請問科技業會需要這種人才嗎?
或者是其他哪些除了教授以外的職業或領域可以選擇的呢?
附註:寫程式部分
我構思程式倒是還不錯
能夠完整且清晰地把各個步驟大致表達出來
但就是在執行的時候錯誤會很多
需要除錯很久才能夠完成
我在想這可能是因為程式寫得不夠多
但就算日後把程式給寫熟了
程度可能也只有資工系中上的等級
應該不可能在這個部分贏過其他人
所以我不考慮走程式設計師的路
以上
作者:
dogalan (Emotion)
2017-03-01 11:13:00不會 你想來科技業研究所直接考資工系就行了 數學好的話考資工也算是吃香 不過科技業做的工作可能不常會用到離散
作者:
k11k (那麼......)
2017-03-01 10:52:00研究所直接考資工就好了 不要再念數學系了
作者:
sc1 (sc1)
2017-03-01 10:11:00又被教授騙了
作者:
remmurds (Stronghold)
2017-03-01 10:20:00教授不騙人怎能找得到學生？反正看準學生沒出社會被拆穿就一招大絕「學校不是職訓所」了事
作者: color529 (color) 2017-02-28 20:36:00
沒看到學長姊一堆都轉電資領域了嗎？
作者:
Fiona102 (Fiona :))
2017-02-28 20:38:00醫科 結束
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-02-28 20:41:00
肝功能是業界蠻重點的項目，強的話就不怕沒工作
作者:
Unstable (就是愛吃阿~~)
2017-02-28 20:41:00同學，科技業很廣耶，從四驅車的馬達到上太空的衛星或是
作者:
duser ( )
2017-02-28 20:41:00出國 醫科 沒了
作者:
appledavid (新三寶:香蕉 鹿茸 太陽餅)
2017-02-28 20:41:00去IB好嗎？去什麼ㄎㄎ業
作者:
duser ( )
2017-02-28 20:42:00對本版鄉民來說 做馬達是傳產喔
作者:
appledavid (新三寶:香蕉 鹿茸 太陽餅)
2017-02-28 20:42:00其實數學強又能把他拿來實務運用相當重要！！！
作者:
cia1099 (阿兜啊)
2017-02-28 20:44:00真心說離散數學最廢的課，計組有用多了
作者: profiles (pforileS) 2017-02-28 20:44:00
寫程式最重要的專長是會演戲而不是演算法，腰夠軟而不是懂軟體工程
職場上 老闆喜歡的人 > 普通人 > 老闆不喜歡的人
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2017-02-28 20:56:00這IP不對嗎
作者:
psu1328 (psu1328)
2017-02-28 20:57:00拿健康檢查表 GG設備就會收了
作者:
dakkk (我是牛我反芻)
2017-02-28 21:00:00NASA
你們系上學長金牌蔡政江，最近去MIT教書了，他大學也是比ACM走程式。如果不想寫程式可以走SQL big data分析。不然你可能要跨到金融，走金融數學，但也是要寫程式。
作者: Zary (Zary) 2017-02-28 21:12:00
老實講,台灣科技業目前沒有需要您這種人才
作者:
Hogg10 (我男過)
2017-02-28 21:21:00離散數學 畢業以後從沒用過 線性代數的矩陣偶爾嘴砲用用工程數學更一點屁用也沒
作者:
fegat ( )
2017-02-28 21:27:00很多設備連三用電表都不會 還工程數學哩...
作者:
duser ( )
2017-02-28 21:30:00設備工作就是這麼low，你以前學的幾乎沒用，都是進公司重頭學
作者:
askia (過客)
2017-02-28 21:38:00通常數學好的人邏輯都不錯，寫程式應該不會太差但是從理論到實務還是有一段距離，很多實務的東西就是靠經驗，光是「理論上對」並不會有用
作者:
askia (過客)
2017-02-28 21:39:00我想說的是「離散數學強」表示你很有寫程式的「潛力」但是「光有」潛力還是沒有用。你離散拿100分在業界的眼裡還不如一個私立大學畢業但是有五年實務經驗的工程師
作者:
bestmoe (紅色雨衣小飛俠)
2017-02-28 21:44:00GG
作者:
pcv510 (you)
2017-02-28 21:47:00我最近被離散數學搞得不要不要的.... 求救
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 22:02:00離散有用到的部分，大致上也只有將控制理論轉成程式碼的時候才有加減用到 不過也只是S轉換弄成Z轉換 然後再把Z轉換後的算式KEY進去程式裡面而已在實際應用的時候，也幾乎都是直接查表 然後保佑程式正確，如果離散好一點，或許還可以驗證轉換後的式子會不會發散。如果這種情況下算是有用到離散的話，像是研究如何控制
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 22:08:00馬達的驅動器，這類需要討論實際系統的狀態，然後設計控制器控制系統的穩定性還有表現之類的，會多少用到一些只是這類的比較需要的是控制理論、線性代數，還有怎麼
作者: antigidu (YaSu) 2017-02-28 22:09:00
數位ic也有數學系的人擔任
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 22:09:00系統轉成數學式的方法。
作者:
kain777 (想妳在0:01分)
2017-02-28 22:11:00出國 醫科 程式交易
能用數學把系統最佳化、效率提升、客戶大量買單=>有用
作者: yuei25bn 2017-02-28 22:20:00
家裡經濟還可以就出國
作者: WenliYang (羊蹄嘟) 2017-02-28 22:21:00
進豬屎賺錢基本上不需要
作者:
JRD (傻了~~~)
2017-02-28 22:26:00想念什麼就去念 到時就算沒啥好發展 也有GG輪班當你的備案
作者:
penolove (醜獸的女朋友)
2017-02-28 22:28:00問你學長姊吧
如果對連續的數學也有興趣，可以考慮看看機器學習台灣數學相關的工作比較少，純研發比較有可能但大部分工作都是開發，要小心中年失業
作者:
lammin (死魚)
2017-02-28 22:44:00洪士灝老師可以去談談看
作者: IamGGGGGGGG (我是G8) 2017-02-28 22:46:00
認真回 去避險基金 那個都在玩數學模型 不過程式部份可能要練強一點
作者:
Cger (海洋~~)
2017-02-28 22:53:00感覺要出國唸CS可以一展長才
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 22:54:00如果只是希望盡量純數，而不要求一定要離散玩到很深入，那麼控制理論的研究或許會比較符合，這個部分，因為學術是偏向最終表現而不考慮執行所需效能，而業界卻因為執行
作者: lachtchlee (nymph) 2017-02-28 22:57:00
Graph
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 22:57:00效能的問題大都還卡在古典的控制方法，光是如何將最新的或稍微舊一點的研究理論套用在實作上，就已經是一個很大的挑戰了，不過這也是國內看到的。國外公司的工程師雖然有將舊一點的理論套用在業界上，只是執行所需效能沒列出不過要玩這個也要找到公司願意給你玩就是了XD
作者: iwami (吃) 2017-02-28 23:05:00
可以去看看計量經融，路窄高薪高挑戰，程式寫很爛也ok
作者:
syatoyan (Syatoyan)
2017-02-28 23:12:00至少在研究理論的部分是純數的。
作者:
duser ( )
2017-02-28 23:18:00用純數研究控制早就被玩爛了，寫paper可以，實務上根本不能用，因為玩數學的根本不懂馬達 控制器運作原理，怎麼知道如何將理論運用於實務上業界做控制器 馬達驅動器的公司也是找有實作過的機械或電機畢業的，不會找純數來研發業界研發都是拿現有理論去做改良有基本控制 工數 線代知識就夠了，根本用不到純數那些艱澀難懂數學
作者:
a8800381 (a8800381)
2017-02-28 23:23:00多接觸點應用面吧 感覺你會很猛 業界還是偏好實務強的
作者:
duser ( )
2017-02-28 23:24:00沒相關工作經驗的學生，還是少發言，不要誤人子弟
作者:
maxsho (沉默的熊)
2017-02-28 23:42:00事實上就是除了做研究外根本沒有用 不如趁早轉換跑道
作者:
mqqm ( )
2017-02-28 23:56:00當然是當教授
作者:
imreader (imreader)
2017-02-28 23:56:00再拼一點去國外拿 CS 碩博士，留美國工作吧
作者:
mqqm ( )
2017-03-01 00:00:00純靠數學不能幹嘛，數學只是理論，你需要工具，去實現...所以還是離不開程式....出去有飯吃的都是應用科學，你要應用出來才有屁用..
作者:
cuteyy (cuteyy)
2017-03-01 00:03:00做IC搞影像相關的演算法，數學不強是搞不出什麼名堂的以前隔壁團隊搞聲音的，用的數學更是複雜...一定有用的
作者:
imreader (imreader)
2017-03-01 00:08:00線代、DSP、影像處理，若計算機結構也強，去 nVidia
作者:
sOuOr (sOuOr)
2017-03-01 00:22:00經驗問題而已 離散強代表你很適合寫程式 尤其是演算法相關不過台灣沒搞頭 台灣只會弄電路跟硬體建議你去美國讀CS 我感覺你可以把演算法學很好
作者: NSYSUEE (Monkey) 2017-03-01 00:26:00
沒搞頭，專案過來就是把功能實作出來，誰管你在裡面用了什麼演算法 用啥線性代數運算還是離散數學的概念除非你遇到一個愛躦這方面的老闆，但台灣大多數寫軟體的都是看功能出來趕緊跟客戶交差了事
給不同意見 學函數式編程 裡面有點離散的影子但對資料結構不熟還是會很吃力
作者:
yyc1217 (somo)
2017-03-01 00:32:00RSA不會被量子電腦打敗 因為只是變成以量子電腦為級數
作者: idmaker (SMAN) 2017-03-01 00:33:00
直接跟你說沒實際用
作者:
mqqm ( )
2017-03-01 00:42:00其實你只是不知你未來能作什麼，想要擅長興趣的科目決定未來但事實上，大學學的科目是基礎科學，沒辦法讓你知道未來作什除非你對於研究數學非常有興趣，也不在乎收入不然多接觸不同領域的東西，不排斥就可，興趣不一定能當飯吃出去社會，你就會知你需要什麼，或是你直接104查就俱備能力
作者:
dapple (dapple)
2017-03-01 00:46:00演算法強的出國念CS比較有搞頭
作者:
DKnex (DK)
2017-03-01 00:57:002樓已經回答你了 AI演算法很適合但是要融入哪個新領域要看你了總不能整天下圍棋吧？
作者:
veru (ccc)
2017-03-01 01:05:00我認識兩個美國top30數學phd 現在一個失業一個蹲博後好幾年
作者:
mqqm ( )
2017-03-01 01:06:00另一個來說，數學是為了解決問題所在，不是為了數學而數學你考慮前面說的，金融模型，影像的辦識，裡面都有數學演算法
純離散感覺是沒太大用處 可是這是CS演算法的基本功有點"內功"的感覺 你離散好學演算法一定吃香
作者:
veru (ccc)
2017-03-01 01:09:00失業那個之前好不容易找到ucsd的兼課 去教大一微積分
寫程式能力只是練習問題 你這樣潛力比演算法爛的碼農好多了
作者:
mqqm ( )
2017-03-01 01:11:00物件要怎麼取樣方式，module的basis要怎麼建，怎麼改善
作者:
mqqm ( )
2017-03-01 01:12:00這一些東西與數學比較有關，但比較偏資工方面。對資工而言，程式只是工具，裡面的數學分析才是核心
作者:
allenxxx (fufuxxx)
2017-03-01 02:37:00離散...肝臟?
作者:
holydon (0.0)
2017-03-01 03:43:00代表你程式沒熟練多摸而已 相信我邏輯強的人到哪都吃得開工程師邏輯強寫code前都已經布局好了,主管邏輯強接案開始就能馬上釐清前因後果分配人力做事有效率沒邏輯的程式員說難聽點就是碼農而已,時間久差距會出現的
常聽人說中國功夫強在內功, 問內功是啥就說不出話說實在的不給個實際的應用例子, 這種建議都是打高空當然哥不懂成為離散數學之神能怎樣拿到好職缺至少哥不會人云亦云的說讀下去就對了, 練內功喇
作者:
acgotaku (otaku)
2017-03-01 04:32:00要不要嘗試去專研密碼學 這部分離散用的不少我覺得你的所學在網路加密解密這塊還滿適用的你的背景真的很適合去專研資料理論 把python玩到精
至少我知道離散裡面圖論就是現在演算法很重要的一部份還是你要說Dijkstra那些東西都沒用?
作者:
kanhun (兜)
2017-03-01 06:43:00出社會只要會加減成除就夠了，乖乖去搞研究吧
作者:
Zarmy (扎米)
2017-03-01 07:44:00博弈 朋友在這行只要想遊戲規則 程式別人寫 月薪破百打錯 是"年"薪破百
作者:
JoSue (舊叔)
2017-03-01 08:12:00要不要去找電機系陳和麟教授聊聊看，他好像也沒在寫程式
作者:
l95566 (馬英九下台)
2017-03-01 09:05:00離散對業界是垃圾吧 還不如好好學Python
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-03-01 09:15:00離散數學只有走學術界而且研究演算法有用。實務上真的很廢上面有人說機器學習，機器學習用不到離散數學課本的內容。密碼學用到的個種域，離散數學又學不精。即使你去資安，台灣業界也沒人在搞加解密算法了
作者:
derekQQ (å°å“ˆå“ˆ)
2017-03-01 09:18:00當數學老師中的霸主
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2017-03-01 09:20:00線性代數、機率、統計、微積分業界都比較常用。
作者: re001 (暗流) 2017-03-01 12:27:00
你有目標及計劃吧 若興趣為優先考量 繼續前進該領域若未來要切換領域應該難不倒你 不要太早被現實給限制住自己
加密演算法相關會用到Galois field和費馬但是通常是買hw ip或是open ssl去接所以只管參數有沒有餵對居多...
這種天份還是去美國讀phd進華爾街 不要來科技業浪費
作者:
cdmlin (cdmlin)
2017-03-01 14:48:00discrete combimation concrete math.在一些領域是工具這些領域有 訊號處理 編碼(圖形 影像) 資安 通訊...
作者:
HmmHmm (凝結的時間)
2017-03-01 15:25:00我是你學姊 我們班 4,5 名可以上美國 top 10 的研究所就算差點 top 10-25 也應該沒問題 這樣你到美國能發揮的工作多太多了. 如果這樣的數學研究所申請不到, 你就去念 CS碩士吧, 一下子申請 CS 博士實在太拼了也不確定你喜不喜歡112 實在不大注重離散. 如果你這些比較好有可能是競賽出來的。以這個資質我勸你別留在台灣了
作者: rsom (阿賢) 2017-03-01 15:37:00
哈囉~可以考慮 電腦視覺影像的解析處理那方面
作者: bamboo82 (竹子) 2017-03-01 15:40:00
離散數學，在國外寫程式是必修，自己有研發一套非正規解法，教授不允許使用但算得很快，在台灣寫程式那麼久，都用不上
作者:
GGylin (lgy)
2017-03-01 16:11:00你要這麼數學這麼偏的東西 這種至少搞個洋博 別人才會想請你啊 太鑽的東西 請人是不差錢的
作者: use1024 (use1024) 2017-03-01 18:26:00
外國缺這類人材 但台灣趨近於失業 有先找系上老師聊聊未來出路嗎
作者:
duser ( )
2017-03-01 18:40:00哈哈 那些待在學術界象牙塔的那知道業界要什麼
作者:
Edaw (Wade)
2017-03-01 21:34:00純數強 記得要修個演算法 才能更適當的轉化為程式
作者:
mkoiu (mkoiu)
2017-03-01 21:53:00你對數學這麼有興趣，就直接去念博班至於離散在哪邊有用，則是你在念博班時候自己的課題
排列組合強 又會構思程式 如果我是面試官 我一定考你寫一個簡單的程式 把所有可能的排列和組合(包含可重覆拿及不可重覆拿)的結果印出來 可以辦的到嗎?
當碼農刻五年程式比較有競爭力，慧根好一點架構有點心得。離散數學是面試時候用的
完全沒用，因為你根本不會電類的東西光投履歷人資就不會找你了
作者:
Hachiko (櫻桃小口帶把刀)
2017-03-02 02:12:00會語法不會數學的叫碼奴 數學系根本屌 就跟很多唸半導體的是物理底一樣 會用toolkit當然好 但會寫toolkit更好
作者:
mike0227 (我又小看了那複雜的世界)
2017-03-02 04:25:00我是你學長 也是轉CS PhD. 建議先把CS核心科目修掉邊修邊多看你對哪方面有興趣 PhD要有興趣才撐得下去美國機會多 但機會也是自己找出來的不是天上掉下來的
作者: pjust 2017-03-02 08:48:00
推二樓
作者:
exeex (執行檔EX)
2017-03-02 08:59:00來搞AI啦 還有千萬不要只侷限在離散不要走傳統資工的路子 太浪費數學才能了走資料科學 訊號分析 機器視覺 密碼系統 人工智慧 (比特幣的區塊鏈技術) 這幾個現在比較熱門又吃重數學的打錯格 區塊鏈是在密碼系統裡面個人覺得大學的演算法不用修大概了解排序怎麼排就好因為那些都太常用了，很多程式語言都有內建，寫程式直接call method就好要學的反而是新出的演算法，也就是研究所的課程再講一次 千萬不要侷限在離散數學因為科技業開出的職缺沒有“離散數學工程師”只有“資料分析師”“影像處理工程師”
作者:
ksxo (aa)
2017-03-02 09:28:00可以喔 數學強應該是會有人要
作者:
johnny94 (32767)
2017-03-02 11:16:00出國走研發，國內都不用數學的
作者:
mathrew (Joey)
2017-03-02 11:26:00出國, 台灣根本不用數學的
作者:
aihtnyc (remi)
2017-03-02 11:36:00你走錯版了，請移駕oversea
台灣的科技業=代工 老闆只重視短期有沒有成果學歷很重要家裡經濟能支持最好繼續念完碩士出社會所有東西都是重新學 去調整自己滿足公司需求聽學姐的話 可以的話別留在台灣
作者: babypanda (熊貓寶貝) 2017-03-02 13:14:00
博士後研究演算法...（？
作者: tommie (tommy) 2017-03-02 15:08:00
在學屆中上 不代表出去工作就是資工有很多跟作業系統有關的 建議修一下課