[請益] 非cs想走ai領域,投履歷沒公司理

作者: zzss2003 (brotherD)   2017-03-15 02:33:27
各位大大好,小弟在求職路上遇到困難,故上來請教各位前輩。
小弟為逢甲EE學逢甲綠能碩,碩士論文是電池電量估測的模型建立,去年九月底畢業。
本來想往碩論方向走,但出社會才知道台灣沒公司在走這塊(不會未雨綢繆,活該),所以
中間有休息一陣子並思考自己想要的是什麼,也用這段時間在自學C(剩下結構、Unions、
列舉、資料結構)。
後來決定往演算法的方向走(我對數學很有興趣),也覺得人工智慧未來的發展很大,所以
開始找相關的工作,但……我投了40間公司左右,完全沒有任何一家回覆我(崩潰ing)。
上網看了很多文章才發現,人工智慧下不同的子領域,所要求的能力都不太一樣,比如機
器學習的職缺需求,都要有使用過模型(LDA, CNN, LR, DNN, RNN)的經驗;音訊與影像處
理的就要會數位訊號處理(DSP)的相關知識與演算法,而且依公司的產業也不同,需求的程
式語言(C/C++、C#、Python、R、Java)與IDE(OpenCV、Visual C/C++、Visual Studio)也
都不一樣,甚至有些專有名詞(CUDA、OpenCL、OpenGL、MFC、Tensorflow)對於我來說是非
常陌生的。
我的數學底子很不好,而且學的都很散(碩論要用什麼就這邊學一點,那邊學一點),雖然
自認唸的起來,但要在有時間壓力下的情況要把數學基礎疊上去實在是太難了,可以的話
當然希望能邊做邊學(而且領域上的不同,要學的數學工具也不太一樣),加上我又不是CS
出身,相比之下對於計算機科學方面的知識非常薄弱。
我有嘗試過在投履歷時盡量補充自己並註明所學(ex:雖為綠色能源,但所學都電機電子、
懂微積分、工數、線代、離散數學,強調自己對演算法與該領域非常有興趣、不在意起薪
,只希望能學到東西),但都沒有用。
用過MCU與8051,學過電力電子、電路學、電子學對該領域好像也沒甚麼幫助。
想請教各位大大,如果我還是想往該領域發展的話,有什麼建議的管道嗎?還是有什麼其
他領域適合我發展的?
一個迷惘的年輕人敬上。
作者: kolodona   2017-03-15 02:58:00
重考醫科 不然台gg拼看看
作者: catcatdog (Wait 2009.Sep)   2017-03-15 03:00:00
重考台大資工所 畢業出來一定有人要
作者: charles9201 (charle)   2017-03-15 03:12:00
還不會寫程式就想走AI領域 公司不是花錢請你去學習的不過有心自學很厲害了呢 祝原po求職順利!
作者: kdogin1548 (Robert)   2017-03-15 03:31:00
要學歷沒學歷 要能力也沒能力 想清楚點吧
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-03-15 03:32:00
所有人在找工作 沒實戰經驗的都馬說自己很有興趣結果那謀有興趣卻什麼東西都沒摸到 又不是說十幾年前 這些知識只有在學校有 網路上一堆入門教材沒花
作者: XenaEvilCat (惡魔貓)   2017-03-15 03:33:00
感覺上就是學歷的問題
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-03-15 03:33:00
時間碰 公司要怎麼想收你openCV算蛇馬IDE 我還真的第一次聽過被歸類在IDE摸CUDA就好 人家Nvidia弄得好好的 主力擺在OpenCL的AI團隊還真的沒聽說過我覺得你把很多東西完完全全都混成撒尿牛丸惹想從事該領域但知識又跟現實脫節 嗯~所以人家的HR也不是混飯吃的亞現在主流架構就是tensorflow+CUDA 模型隨你想做的而異不過說實在的 台灣沒有AI/ML產業 找的人只會是鳳毛麟角 要收的當然是那些大學就開始跑實驗室的碩班畢業就有三四年相關經驗這門夯了幾年有了 當年大學懂得開始摸現在也碩班畢業惹 人生的哪一個階段技能樹點歪了 要拉回來都得花很大的心力跟時間亞當年nvidia的首席科學家跟黃董凹產品線都要支援CUDA增加成本又出了包 到這幾年大家懂得用GPU加速nvidia股價井噴 真的要佩服當年的遠見
作者: agigoo (agigoo)   2017-03-15 04:11:00
不要鬧了…
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-03-15 04:15:00
好辣 總歸一句 人家有台大碩班畢業三年ML經驗可以選為啥要去選一個 逢甲碩畢沒有相關經驗只是有興趣的有興趣就花時間去做 弄個原型出來花不了你一個月的有實績能寫在履歷上人家才會想收亞
作者: chun0529 (強強)   2017-03-15 04:42:00
沒學歷沒經歷 對ai幾乎是0概念 單純自己覺得有興趣就想叫公司花錢請你來學 還當自己是學生嗎... 公司是要賺錢的 至少先自學一下ML再說有興趣 有時候跟你自己想的不一樣ㄏㄏ
作者: a000000000 (九個零喔)   2017-03-15 05:05:00
幫QQ
作者: imaxpayne (max)   2017-03-15 05:13:00
至少去Coursera 或udacity 上看個ML課程,拿個認證,最後實際用Tensorflow 或caffe做個有實用性的東西,不要連CNN是什麽Rnn 是什麽都不知道
作者: ziggyzzz (觸手與蘿莉阿斯)   2017-03-15 05:37:00
別鬧了好嗎
作者: SkyFee (迷你天天)   2017-03-15 07:10:00
可悲
作者: kingofage111 (鴕鳥)   2017-03-15 07:34:00
什麼都不會還是省省吧,公司沒必要花錢請都不會的人,主管跟同事也不會想帶這種人
作者: pttuser (pttuser)   2017-03-15 07:34:00
有興趣但都沒摸過,你自己不覺得這句話怪怪的嗎
作者: xgladiator (xgladiator)   2017-03-15 07:42:00
趕快報名大碩
作者: xmanhman (johnsmith)   2017-03-15 07:54:00
我覺得小弟要變小妹才會上哦
作者: l95566 (馬英九下台)   2017-03-15 07:57:00
逢甲就別再說笑了
作者: csii5566   2017-03-15 07:58:00
覺醒惹便不會再迷惘 可以考慮加入覺醒青年der行列
作者: abc127845 (monkeyGOD)   2017-03-15 08:09:00
是說怎沒唸本系研所 跑去讀綠能?
作者: abyssa1 (abyssa1)   2017-03-15 08:17:00
找人做AL ML 當然找數學好的人啊AI
作者: ISISxDOG (689ISISDOG)   2017-03-15 08:18:00
作者: pooboy01 (Gsx)   2017-03-15 08:25:00
幫QQ
作者: kenhsu28 (粽子)   2017-03-15 08:25:00
去資策會或勞工局之類的上個課再來好嗎?
作者: chter ((分身別查了XD))   2017-03-15 08:30:00
依學歷來看,工研院綠能啦。
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2017-03-15 08:35:00
什麼都不會說想走
作者: yuei25bn   2017-03-15 08:41:00
逢甲就算了,過來人告訴你,別浪費時間了
作者: tloy1966 (JJspeaking)   2017-03-15 08:44:00
我覺得短期看學歷,長期看興趣
作者: chuegou (chuegou)   2017-03-15 08:44:00
綠能就乖乖走電力電子 不然你C那幾個都不會到底還會啥沒用過資料結構跟我說會指標會遞迴我也不信就是
作者: JerryLian (我在螢幕的後面)   2017-03-15 08:45:00
會寫c語言不是專長 就跟大家都會寫中文 但是寫起文章有人程度是小學生 有人是作家等級 沒有實績誰要用你
作者: tloy1966 (JJspeaking)   2017-03-15 08:45:00
起跑點輸太多,只能用幾年拼回來
作者: dm2520 (cherry)   2017-03-15 08:57:00
要先分析好長處,利用原本的去做往想做的摸上邊
作者: scps950707   2017-03-15 09:01:00
去重考大學資工系吧 差太多了
作者: scLu (自閉兒)   2017-03-15 09:02:00
沒這樣的公司就自己開一間啊
作者: scps950707   2017-03-15 09:04:00
你對cs的理解感覺跟剛進去的大一學生 差不多 這樣還敢投履歷…
作者: ljsnonocat2 (平凡是幸福)   2017-03-15 09:05:00
如果你要開刀 你的醫生跟你說要邊做邊學 你覺得OK?即使他說收費低廉如果這樣中文系應該也可以邊做邊學
作者: doranako (真愛無限)   2017-03-15 09:13:00
非本科系先去拿數學比賽成績,不然沒公司理你
作者: e1205537 (薩科買地殼)   2017-03-15 09:23:00
對數學有興趣 結果數學不好...
作者: gunbade (hihihi)   2017-03-15 09:24:00
你的功課作太晚了,對人工智慧有興趣是看他熱門吧。認清現實比較重要。
作者: ice80712 (我很有事)   2017-03-15 09:27:00
先看李宏毅老師的課程吧
作者: amatt   2017-03-15 09:38:00
多多祭拜黃子嘉老師ba,便知興趣為何物惹
作者: xiemark (aisinjuro)   2017-03-15 09:48:00
不懂才會有興趣。
作者: kclvpc (kclvpc)   2017-03-15 09:56:00
學歷普普 也沒什麼相關能力 投履歷沒人理不是很正常嗎....連結構 資結都還沒學 這c語言程度跟大一資工系差不多了...怎麼跟資工所碩士競爭啊
作者: chencjj (神骨雞好好吃)   2017-03-15 10:08:00
興趣不等於能力 台灣人老愛跟風 啥紅就想跟著做 才會出現一大堆半調子
作者: locer (魯蛇)   2017-03-15 10:24:00
人生online點錯技能,要重練惹
作者: summer08818 (........)   2017-03-15 10:30:00
這直接去聽AI的課只會放棄吧XD 太多數學跟資結在裡面
作者: Sidney0503 (Sidney0503)   2017-03-15 10:44:00
一文兩發 當你個版
作者: iamonmyway (True Nature)   2017-03-15 10:44:00
明明摸的只是電資的邊邊角角,肖想做人工智慧?
作者: childlike12 (幼稚鬼+小孩子=娃娃ˊ~ˋ)   2017-03-15 10:46:00
對你背景而言轉類比IC可能還比轉AI有機會...
作者: FY4   2017-03-15 10:51:00
對AI很有興趣就要人家請你做?我對錢很有興趣 錢就會自動跑到我家嗎
作者: sc1 (sc1)   2017-03-15 11:00:00
設備阿 帶線啊
作者: NTUCS5566 (給力點)   2017-03-15 11:08:00
先找小公司 但公司是真的在研究還是跟風就要先問清楚了
作者: bluezoo   2017-03-15 11:09:00
講白話一點你的問題,就像史萊姆想跳關去打最後一關大魔王.結果不意外就是瞬間被碾爆.
作者: tony9211 (公車奇想男)   2017-03-15 11:17:00
真的那麼想轉行 感覺真的要再念個碩/博
作者: OoShiunoO (機機勳)   2017-03-15 11:19:00
想想波利被高等玩家打一下就爆開來的感覺
作者: ak532892 (薯條控)   2017-03-15 11:30:00
想走ai卻沒嘗試學ai
作者: tkhan (腦殘綠吱吱)   2017-03-15 11:33:00
有興趣沒用,你要說有兩粒..
作者: ChungLi5566 (中壢56哥)   2017-03-15 11:41:00
台灣會砸錢去玩AI的公司沒幾家 別浪費時間了
作者: End1essRain (吃屎吧~~~~~)   2017-03-15 11:46:00
先去系統廠打雜順便進修吧
作者: kyodaisuki (↖☆煞氣a_Kyou★↘)   2017-03-15 11:59:00
簡單回一下吧......某某那時候交大資工碩班,caffe那推文被吃...喊得重打了,寫你會什麼,比較有人理你。不是別人要教你,而是我為什麼要收你?
作者: WhatsNan (洋溢)   2017-03-15 12:20:00
收你, 踩到雷的機率爆大。
作者: alau ( )   2017-03-15 12:29:00
碩士都洗不了學歷 只能GG
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2017-03-15 12:31:00
太多人與公司都把tensorflow神化了。實務上真的沒那麼多機會用到的。用個簡單的模型就可以解決。應該是說太多人把AI神化了。實際真的在工作的應該都知道吧AI沒那麼神奇,而且很燒錢與人工。會用open source,只是入門中的入門啦。
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-03-15 12:39:00
所以說有興趣卻連入門中的入門都沒去碰就...
作者: acgotaku (otaku)   2017-03-15 12:39:00
不知道你有沒有發現 其實你列的 有一堆都是C架構的概念
作者: veru (ccc)   2017-03-15 12:41:00
個人覺得leetcode邊做邊學演算法才叫邊做邊學
作者: acgotaku (otaku)   2017-03-15 12:41:00
基本上程式基本功強 C++猛 你寫python或cuda都輕輕鬆鬆
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2017-03-15 12:41:00
CUDA就C啊...
作者: veru (ccc)   2017-03-15 12:42:00
至於ml 那些model 程式夠熟的話其實一個兩三天就夠了
作者: acgotaku (otaku)   2017-03-15 12:44:00
所以我認為一定要一個底層語言打底 其他那些工具套件高階語言都只是點綴的,因為底打好了 這些都很好上手
作者: jack7923love (黃小p)   2017-03-15 12:49:00
我認為 不能只是說有興趣,你有什麼實際的行動才是重點
作者: thanksyou (謝謝你)   2017-03-15 12:52:00
綠能熱門的時候,你該不會又說有興趣了吧EE唸綠能,又想轉資工,牆頭草有聽過嗎?
作者: longlyeagle (長鷹寶寶實驗室)   2017-03-15 13:14:00
??
作者: flysonics (飛音)   2017-03-15 13:18:00
對數學很有興趣 就不會有數學底子很不好這回事
作者: skizard ( )   2017-03-15 13:45:00
要玩AI 數學底子又不好 這啥毀imaxpayne的推文很實際 你先去上mooc課程 實作後放github
作者: p00o99o (YA!)   2017-03-15 13:53:00
那你唸碩士幹嘛 來亂的唷
作者: brightest (fff)   2017-03-15 14:02:00
沒有 乖乖去系統廠吧
作者: ariesd (台中長頸鹿)   2017-03-15 14:09:00
投40間沒半間回信??要不要先確定你的履歷是不是寫很爛...連面試都沒有,誰管你數學好不好!
作者: jakert123 (kaka3315)   2017-03-15 14:33:00
前面說對數學有興趣 後面又說底子不好 你確定有在唸書?
作者: kill2400 (wei)   2017-03-15 15:25:00
blue....
作者: supertalker (威哥)   2017-03-15 16:44:00
哇,一面倒,聖光術~~~
作者: bbuc (C&C++完美經典)   2017-03-15 18:13:00
不才小弟我EE上完Andrew的課了 蠻好玩的不用這麼砲吧雖然自知還差很遠 但有心就給推呀
作者: jimiras (Topology)   2017-03-15 19:01:00
你也是活該
作者: bug147123 (HowDoYouTurnThisOn)   2017-03-15 19:39:00
有興趣 碩士就念資工所了
作者: keyut2433 (keyut2433)   2017-03-15 19:45:00
講實話公司不收你很正常.bluebluelan講的很中肯
作者: SaintsRow (Romeo-64)   2017-03-15 21:50:00
非常優秀
作者: mrgun (MrGun)   2017-03-16 08:56:00
太慘了看不下去,幫補點血
作者: skizard ( )   2017-03-16 11:53:00
bbuc大 你情況跟他不同啊 他是每隔一段時間就來問找工作但自己都不去自學精進或想其他方法
作者: k012727 (阿勳)   2017-03-16 14:43:00
幫QQ
作者: askia (過客)   2017-03-16 18:24:00
老闆是付錢請你去做事情,不是讓你來學東西的。如果你沒認清這點,表示你根本不適合進入職場
作者: OkazakiNaoki   2017-03-17 12:43:00
這樣當然投不上啊,人家公司會比較想要熟知機器學習的人吧
作者: bananah (香蕉屁墊)   2017-03-18 11:17:00
數學不好想找大量數學的工作?

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