※ 引述《ConvNet (卷積類神經網路)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1P0uDQ-y ]
: 作者: ConvNet (卷積類神經網路) 看板: Soft_Job
: 標題: Re: [新聞] PTT創辦人杜奕瑾辭微軟職務 創AI實驗室
: 時間: Sat Apr 29 02:00:55 2017
: 從PTT離開微軟，到創業消息傳出到確認
: 應該也有兩個月了
: 我想現在還是很多人跟之前小魯一樣，沒看懂這間AI LAB究竟想賣什麼藥
: 但神出沒當然先喔喔喔喔拜一下
: 所以小魯前陣子決定跑去面試，實際聊聊(順便拜神XD)
: 可能也有人好奇面試流程，簡單分享
: 面試官有三位，PTT、交大周志成教授、一位技術主管
: 每位各聊一個小時
: 我只有在技術主管關被問到白板題，PTT和交大教授都是純分享交流
: 而白板題問了三題，都是leetcode上面經典題，easy-medium難度
: 我是都沒有複習，medium題沒想出最佳解，應該大失分QQ
: 沒關係
: 重點是想從PTT和交大教授身上確認AI LAB未來的明確目標
: 第一關就先和PTT聊
: Q:
: 我看現在的AI產業，有一種是利用AI解決某個特定的問題，而這個問題
: 是有非常高整合難度的，例如無人車，需要行人、道路、障礙物各種辨識，
: 搭配定位(slam)、路徑規劃(reinforcement learing)。另一種是general
: purpose解決方案，例如Google Cloud、微軟的Azure，丟個阿貓阿狗都能
: 辨識，用API的方式賣他花時間金錢人力堆出來的model。
: 想請問您心中AI LAB的方向是否類似哪一種? 那是否已決定產品的題目?
: PTT:
: 我認為目前還沒有人把「使用者體驗」做得非常好。例如你剛剛進來面試，
: 是不是可以從你的長相、穿著、聲音、性別、來的時間，判斷是哪位面試者
: 來了。就像當我見到你之後，也把這些資訊都記起來了，下次你再來的時候，
: 很自然的就「認識」你是誰。
: 而或想像一個情境，是媽媽要講故事書給小孩聽，隨著故事的內容，可以產生
: 同樣的畫面，說到草地上長了一棵樹，畫面就真的長出一棵樹，這樣的使用
: 者體驗就很特別。
: AI LAB前面兩年的時間就是去探索這樣的問題，當我們把使用者體驗做好之
: 後，接下來要延伸出各式各樣的子公司就很容易。
: 之後大部分時間還是閒話家常
: PTT:
: 在微軟工作的時候，好幾次想要回台灣貢獻，但想不出在台灣能做什麼，老闆
: 們都是硬體思維，政府很有心想發展軟體，預算也有編，但方向被主導。所以
: 這次AI LAB雖然和政府合作，但不會拿政府任何錢。我們要展示成果給政府看，
: 一個成功的軟體公司樣板。
: 接下來和交大教授聊，很有趣的一個人XD
: 教授:
: 我們這邊不能賺錢的你知道嗎? 我們不是營利事業。你看看外面寫著什麼，
: LAB嘛，這邊是實驗室。
: (又大概講一下目標)
: 要做的概念很多，想做的概念很多，可能兩個禮拜就要一個prototype，還做
: 不完，所以要夠強，很刺激的。
: 這LAB就這樣運作兩到三年，做起來了，就都分出去開公司。做不起來，就原地
: 解散，我要從學校退休了，做點自己想做的事。
: 以上是小魯去面試的重點摘錄。
: 我想應該有比較清楚，這的確是一間LAB，探索各種AI的體驗。
: 用新創來標籤可能是讓很多人會有疑慮的點，覺得好像不成功便成仁，
: 那如果產品定位不明確會怕怕的。但其實不是，後面有很多有實力的金主，對
: 他們不過是一場平常不過的投資，也因此給特別高的薪水，讓你不要擔心兩年後結果。
: 撇開之後會不會成功，PTT和政府這樣的合作我想還是很有號召力的，慢慢扭轉以往
: 的硬體思維，知道投資軟體不是買一堆server就好。
: 台灣AI界現在有Appier、AI LAB、李弘毅，感覺前途一片光明阿~
老實說...台灣的大老闆本來就是專攻硬體起家的。要扭轉他們做非本業又燒錢
又不一定有回報的投資本來就很難
台灣軟體業真正的問題也不是這個..
反而是學軟體的幾乎不敢出來投入新創產業
以及缺少國際化跟切入市場的眼光與創新
到現在研發出來的世界級應用
我是只知道whoscall而已
其餘絕大部分都是投入硬體廠當韌體工程師
然後怪老闆不發展軟體
不產業升級 吧啦吧啦的
問題人家穩定獲利的硬體廠做得好好的
你卻一直要求人家燒錢轉型
是不是有點怪怪的
就算公司到時候跟不上潮流被淘汰了
那也很正常
私人企業這種事屢見不鮮 尤其是科技產業
到時候他們自己會找出路
世界各國冒出頭的也幾乎是新創的軟體公司
很少看到是由硬體公司轉型的
而這種新創的世界級軟體公司
在台灣幾乎是看不到
台灣連在地的軟體龍頭都沒有...
問題在哪裡很清楚了吧
只能期待PTT能搞起來了