看完一系列文章 似乎了解AI的人不多 畢竟在浪頭上
所以大家一窩風的去炒他
→ enso: 硬體架構還是得看哪一類的應用。若多為影像辨識，那gpu還是 10/23 00:22
→ enso: 好用些。至於AI,也是蠻廣的，不是跑CNN就算AI。到終究還是 10/23 00:22
→ enso: 統計...
AI弄到最後 老實說就統計跟數學 程式只是輔助工具而已
而硬體 是進階的輔助
因為進步非常的快 所以常常今年流行的演算法 明後年馬上很少人用了
譬如說當初學的SVM的 kernel 學了幾十種 Kernel 還有混和kernel
第二年學教就不開kernel 直接交deep learning
再過一年直接變成 deep reinforced learning 也開始有簡單的ML套裝軟件出現
我同學還開發了 直接在excel上面可以用ML 套件 給商學院的人使用
至些都只是用現成的API 至於未來會不會有比較高效的演算法出現 很難說~
所以或句話說 你今天會的API 明年可能馬上退流行或被取代掉了
而且以台灣現狀 大多都是用現成的API 調調參數 這算真的懂ML嗎?
跟幾個ML的教授跟 Hassabis 聊過 他們給我的忠告是把 數學 統計學 C++學好
因為演算法可能幾年後主流就不再deep learning了
那時候是不是又會開發出新的晶片架構 提供給新的演算用呢?
很難說~~
※ 引述《david190 (david)》之銘言：
: ※ 引述《vivian032619 (亮～被罵+掛電話惹)》之銘言：
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