Re: [心得] 給新鮮人的建議-類比IC設計-找公司

作者: cutell2010 (cutell)   2017-11-16 23:41:58
想不到這篇反應熱烈,最熱烈的是轉行 XD
還有人寫信給我問些問題
直接回文來回應
不過一樣先說,我自己是做類比IC的,豬屎屋的確也不是只有類比
所以,以下建議僅供這領域參考
其他領域可能有不同的考量,看看就好
Q:轉行?考調查局....
A:你想做啥沒人攔得住你,世界很大,
  唸理工不是只能做豬屎,做豬屎不是只能做類比,
  興趣不能當飯吃,重點是你自己的優勢在哪裡?用心在哪裡?
  我面試過一位,履歷非常漂亮,畢業2年之內,
  做過 LCD Driver、ADC、SerDes、LDO、DCDC..
  看履歷真是驚為天人,面試後驚嚇到人
  因為每種都沾一點,幾個月後覺得學會了或沒興趣,
  就換部門或換公司,換做另外一種,
  
  但面試一問就可以問出幾兩重,每種電路只是拿前人的來跑模擬
  沒有去細想裡面每個電路目的,每顆電晶體的特性原理
  簡單來說就是沒有心
  我有同學豬屎屋待兩三年轉行做甜點,也有開餐廳,也有開飛機的....
  賣甜點的那位,最便宜的蛋糕一塊+咖啡一杯要五百多元
  開餐廳的那位,一份套餐比王品還貴,訂位要一個月前預約
  (別問我開在哪裡,還不想被認出來 XD)
  當機師的就不用講了
  只要有心,做哪行都可以做到金字塔頂端,只是金字塔的大小差別而已
  沒心的話做哪行都是魯蛇
  至於哪行好?X的,我要是知道,我現在就不會做analog design
  直接去買那個產業的股票就好了 XD
Q:不是台清交成,還有機會做analog design嗎?
A:我必須老實說,如果是中段班大學,還是有機會的,
  但如果是後段班的,碩論題目又很簡單沒啥難度,
  那有公司願意用這樣的新鮮人做analog RD就真的有難度了
  因為你的競爭者都比你強啊!就算進了也很難冒出頭.
  但也不要絕望,基本的電子電路不要太混,
  研究所沒吃過豬也看過豬走路,這可以是你的優勢
  我認識一些原本研究所是做circuit design的,
  但畢業後做的是PM、Testing、FA、甚至sales...,他們都都過得很不錯啊!
  因為在這些領域的競爭者,專業能力跟本科系的比起來就弱多了
  還是那句話,不管金字塔大小,只要有心,都有機會爬到頂端
Q:大公司好?小公司好?
A:有些隱藏版的優秀小公司,專注在 niche market
  這種市場的特性就是毛利率高,但營業額不高
  你在小公司學到的可能不是最先進的製程或技術,
  但是可以學得很全面很實用,想想看,這產業已經夠廝殺了
  小公司毛利率還能這麼高,一定有甚麼過人之處
  大公司為了維持EPS漂亮,營業額就不能小
  營業額要大,一定要在夠大的市場廝殺,兵多將廣才夠用  
  大公司也比較有本錢玩最先進的製程或技術
  niche market大公司不會去玩,因為對大公司來說肉屑不夠塞牙縫
  樹大必有枯枝,人多必有白癡,個人造化啊!
  所以這沒標準答案,不管大小,不管洋雞土雞
  只要是有賺錢的公司都是好公司,不過人衰還是有可能在好公司踩到狗屎
  還好我沒踩過就是了XD
Q:力旺?
A:X的我有同學在裡面,混得比我好很多啊!
  事實上這領域圈子真的不大,那個網址有列出來的豬屎屋
  大概都有認識的在裡面,是都還不錯
  p.s.大粒光不是豬屎屋啊~~
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今天先這樣,要維持12點前睡覺的好習慣
作者: david190 (david)   2017-11-16 23:45:00
類比好還是數位好?
作者: T3T (G.S.M.W)   2017-11-16 23:53:00
教主說數位好
作者: david190 (david)   2017-11-16 23:53:00
個人認為AI設計好像大陸這樣全力發展AI
作者: jumber (bug)   2017-11-17 00:07:00
用心回文!!
作者: blacktea5 (紅茶)   2017-11-17 00:11:00
敢問樓上ai設計是說什麼?若是演算法還是偏數位多一點
作者: david190 (david)   2017-11-17 00:13:00
回樓上 AI設計是我聯想到的 具體內容就是跟AI相關的設計
作者: ice80712 (我很有事)   2017-11-17 00:23:00
可以去看ISSCC 最近蠻多神經網路的架構
作者: chenyen   2017-11-17 01:18:00
可是台灣的豬屎屋有幾家真的有採用的?
作者: blacktea5 (紅茶)   2017-11-17 01:35:00
感謝i大 2017-session 14
作者: chenyen   2017-11-17 01:36:00
目前紅的是weak AI 簡單說就是會牽扯到數位IC設計類比的真的要跨AI...可以考慮往strong AI發展簡單說 就是用類比電路去模擬真實生物的行為我猜現在ISSCC紅的AI paper是weak AI 都是呈現計算架構所以...若是做類比出身的想碰現在夯的AI 等於要碰數位IC還有演算法....等於轉行的意思要不然學類比的要摸strong AI的話 在台灣業界目前看起來是不可能....
作者: USkitty (天涼了,要注意身體喔)   2017-11-17 04:45:00
教主覺得類比是沒有數位來的高大上的
作者: njpp (正妹真難找)   2017-11-17 07:40:00
好文可以m嗎?
作者: batista1980 (生活要精采)   2017-11-17 09:14:00
好文推,重點是有沒有心
作者: porschesun (追尋夢想)   2017-11-17 10:45:00
老實說 現在越來越少公司願意用剛畢業的我們公司將近30個analog 沒有剛畢業的現在市場有很多超過三年五年要找新工作的 都會壓縮
作者: tenthousanc   2017-11-17 14:21:00
推好文!
作者: JRD (傻了~~~)   2017-11-17 15:05:00
chenyen大 現在有人在做strong AI嗎? 看起來很玄
作者: a000000000 (九個零喔)   2017-11-17 15:27:00
我記得以前有人再弄那種模擬神經的類比混訊電路喇別蠢惹 跟當紅的AI無關 當紅的AI=computing
作者: andymust (阿阿力)   2017-11-17 16:45:00
AI有歸屬於類比的系統嗎?
作者: chenyen   2017-11-17 16:52:00
早期的weak AI有用類比的做呀~~~可以斟酌一下 做類比想真的做strong AI可能要出國念吧ㄏㄏ
作者: blacktea5 (紅茶)   2017-11-17 17:20:00
教主開示一定要聽,果然類別就是anal*類比
作者: chenyen   2017-11-17 20:51:00
to a0^10: 以前就是用仿生的概念去想weak AI的模型阿只是當時用數位方式做面積很大 功率消耗也大話說 當時大約是距今30年前吧 ㄎㄎ
作者: tingiy (2375)   2017-11-17 21:19:00
竟然有大粒光

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