2018年6月13日04:09
AI（人工智慧）世代來臨，電腦的運算能力需求也大幅提升，IBM資深副總裁John E.
Kelly III昨（12）日表示，運算的能力一直很重要，但目前來看，資料認知的能力會更
重要。他認為，繼摩爾定律、梅特卡夫定律之後，所謂的「華生定律」將會帶領所有人進
入一個新世界。
IBM昨日在東京舉辦2018年的「Think Japan」科技大展活動，廣邀數千名客戶與當地的科
技廠商共同參與，今年主軸當然與時下最熱門的AI、區塊鏈、金融科技、工業生產4.0、
量子電腦（IBM Q）有關。
John E. Kelly III（以下稱Kelly）是美國IBM資深副總裁，主要工作就是帶領該公司知
名的認知解決方案實驗室與IBM研究院，2011年時IBM旗下知名的華生人工智慧系統（
Watson）參與知名的美國益智節目，最後打敗人類對手贏得百萬美元獎金，就是Kelly所
帶領參與的計畫。
Kelly說，1971年左右的摩爾定律（Moore’s law）指出電腦晶片效能大約每兩年會增加
一倍，等到1995年左右的網路時代，又有梅特卡夫定律（Metcalfe's law）出現（一個網
路的價值等於該網路內的節點數的平方，而且該網路的價值與聯網的用戶數的平方成正比
，該定律認為一個網路的用戶數目越多，整個網路與該網路內的每台電腦價值也就越大）
。IBM認為，大家即將迎來第三個指數級增長的轉捩點，主導這第三個轉捩點的背後關鍵
，可以被稱之為華生定律（Watson’s law）。
雖然目前這個所謂的華生定律尚未成真，但其中的兩個要素就是人工智慧（AI）與數據資
料（Data）。Kelly認為，人工智慧與資料的結合，未來會隨應用增長而增長智慧，將帶
領所有人在商業上、城市發展上或是個人的消費方式上與現在生活和工作極為不同的新領
域。
例如在人類乳癌的長期研究方面，已有相關醫學單位利用華生系統進行大量的數據資料分
析，在短時間內消化分析大量的癌症醫學研究，甚至可以每年消化超過5萬篇相關新癌症
報告的速度，成為醫生的得力助手。雖然系統無法直接針對癌症進行治療，但是卻可以省
去醫療人員大量的時間聚焦在該注意的關鍵點，這對爭取時效的病症來說，可以說是相當
的給力。
http://www.chinatimes.com/newspapers/20180613000372-260204