※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1RBbQzTO ]
作者: smallv (小小勝利者) 看板: Soft_Job
標題: [請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
時間: Sat Jun 23 22:18:35 2018
想請教版上大大
假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間
未來想跳槽的話 領域不同會差很多嗎
像是...影像方面 語言方面 預測股票期貨方面 球賽勝率 機器人辯論方面 等等
各自的差異就蠻大的
那這樣跳槽會不會比較難 因為使用的演算法可能會有小差異?
還是其實還好? 尤其短時間內台灣這類人才還是短缺 不太需要擔心?
第二個問題 在台灣通常軟體公司的機器學習或資料科學家
待遇大概是哪個範圍 能有6萬到12萬嗎?

要先念一個物理博士

domain knowledge使用的 model 差異也大 像影像就要會 opencv語言 NLP 股票 time series 等等

低階的職缺沒差 因為要用到的知識很淺 高階的也沒差 因為有能力拿到高階職缺的人 就會有能力自學跳槽領域的知識並說服人給他offer如果是問pay 影像方面的職缺較多且平均薪水較高(不看極端值金融分析師的話 沒有人脈好缺會比較難找

可以好奇 目前台這類工程師待遇到哪裡嗎

樓上的圖 哈哈哈