Re: [新聞] AI時代職業發展兩極化 一技之長是贏家關鍵

作者: negohsu (專打不專業環團)   2018-07-30 08:07:19
AI在1950年,電腦剛開始使用時就被提出,當時的人認為AI取代人類是早晚的事,於是投
了很多錢做AI,最後人類被取代了嗎?大家都很清楚,AI在當時搜刮了不少研究經費,可
以說是場AI鍊金術。
後來的AI轉去做機器學習,現在就有很多工作機會被自動化機械取代,這算不算AI取代人
類?嚴格來說,算。機器學習屬於AI的領域,但是有更多事是機器無法取代的。
未來呢?不只郭董,越來越多公司會有所謂的關燈工廠,這些工廠不管有沒有AI,都注定
底層人力需求的減少。
現在的AI,我覺得有在回頭走1950年第一次AI鍊金術的路,什麼東西都要AI一下,甚至有
些人覺得,只要訓練好一個AI的模型,整個部門的工程師都可以裁掉,擺台AI電腦,整個
部門就可以運作了。但是事實上,這是不可能的。
現在的AI我認為是用來補足人類不足的地方,透過AI來分析超大量(big data)資料的共通
性,找出人類在面對超量資料時無法快速判讀的共通性或特異性,讓使用者可以更精準的
判斷接下來該怎麼做,該做什麼。AI是輔助判斷的工具,但是現在太多人(老闆)認為,AI
會自動判斷,並給出決定for everything。所以得出只要有AI,就不需要工程師的結論。
作者: visa9527 (高級伴讀士官長)   2018-07-30 09:49:00
提出類神經網路概念的時代運算力跟現在不能比近年 AI 的突破點就是改用 GPU 而不是 CPU當年的 AI 你講一句話他可能要想一小時才能做出人類回應現在的 AI 同樣的人類回應可以在你講完後馬上思考完成還有像自動駕駛處理多個 sensor data 馬上判斷駕駛行為這種事也不是當年的 AI 運算速度可以做到的當年的 AI 開上路可能每一公尺就停下來計算要怎麼開...
作者: bab7171   2018-07-30 09:59:00
這篇有說到一個重點,在少數據的情況下ai根本無法工作
作者: visa9527 (高級伴讀士官長)   2018-07-30 10:02:00
但最後一段講的其實是一直使用很多年的決策支援系統啊
作者: ericsung (WOW WOO)   2018-07-30 10:34:00
但很多都誤用AI核心想法,沒大量數據也在那AI

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