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數位科技成為破壞商業模式的驅動力。如今，人工智慧（AI）就是破壞金融產業運作的最
先進技術，其允許這些公司在營運，人員配備，流程以及人機合作中的工作方式變得有所
不同。在PwC的2019年對美國高階主管進行的AI調查中，金融服務主管表示，他們希望AI
能夠帶來更高的營收和利潤（50%），更好的客戶體驗（48%）和創新產品（42%）。
AI涵蓋了一系列技術，從全自動或自動智慧化到輔助或增強智慧。金融公司已經部署了一
些相對簡單的AI工具，例如智慧流程自動化（IPA），它處理非常規任務和需要判斷和解
決問題的流程，以使員工能夠從事更有價值的工作。銀行一直在使用AI重新設計欺詐檢測
和反洗錢工作，投資公司開始使用AI來執行交易，管理投資組合，並為客戶提供個性化服
務。此外，保險公司也開始採用AI，特別是機器學習，以增強產品，定價和承保；並加強
索賠程序，預測和防止欺詐，並改善客戶服務和計費。
但是在金融機構獲得所有人工智慧的好處之前，其必須首先克服挑戰，包括安全，隱私，
偏見和監管問題。最大的挑戰可能是贏得客戶信任的必要性：確保在2019年AI調查中，
40%的金融產業主管認為AI系統的信任問題是最大挑戰。
因而，許多領導者計劃在2019年以提高AI可信度為目標。其中，64%計劃創建明確透明，
可解釋且可驗證的AI模型；60%打算通過驗證，監控來提高AI的安全性；54%希望通過AI模
型和流程改善治理。
金融機構面臨的另一個挑戰是擁有當今AI商業世界所需的技術技能和專業知識人員的短缺
。目前，AI調查中，幾乎三分之一的財務主管擔心未來五年無法滿足AI技能的需求。近
60%表示他們計劃實施包含AI的持續學習計劃，以提升員工的技能。略超過一半的公司打
算制定一份勞動力計劃，以確定AI部署可能需要的新技能和角色。
就其本身來說，AI是一種強大的科技，但當它與分析，區塊鏈和物聯網等技術相結合時，
其功能呈指數級成長。
當然，金融產業並不是唯一希望透過AI進行創新，改善客戶體驗和增加利潤的產業。包含
：45%的醫療保健領導者希望AI改善決策。