大家好
由於身邊周遭沒有人在AI領域工作
想來此請示眾神們關於Data scientist vs computer vision
小弟現在有機會能夠加入半導體的BIG DATA團隊
就我所了解，此職位應該是要熟悉Hadoop Spark等大數據框架
演算法主要著眼於SVM TREE 等比較成熟的機器學習技法
但本身對於電腦視覺的領域還是比較有興趣
如影像分割、影像追蹤，能接觸到目前最新穎的技術
演算法也是deep learning在發展的重點
由於個人覺得走電腦視覺對於未來的發展有更多的可能性
所以猶豫是否要走BIG DATA這塊，還是其實BIG DATA的發展性也很多樣呢?
若現在選擇BIG DATA，未來經歷是否能帶入電腦視覺呢?
先謝謝眾神們的回覆了!
作者:
ggggggh (ggggggh)
2019-08-10 21:15:00台積電？
作者:
amiru3 (To Be A XXXX)
2019-08-10 21:31:00哪間呢？
作者:
jumber (bug)
2019-08-10 23:21:00選大公司錢多的
完全不太一樣喔 要轉回去 相關性也不高 建議考慮一下如果是GG的話, CV大概就認defect的樣子 大資料相關部門則做網路安全資料、良率分析、機台參數調整之類的基本上兩者相關性非常低....還有一些部門號稱做big data的.... 就更慘了 不多說了
作者:
dslite (呼呼)
2019-08-11 00:29:00五樓彥州中評委
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2019-08-11 02:40:00選Big Dick
作者: Rayyh 2019-08-11 03:00:00
選big deep pay
作者:
Griever (我跌倒所以我學會走路)
2019-08-11 05:49:00選CV然後有BD相關的
作者:
raydo ( )
2019-08-11 08:57:00如果是 IT 的單位應該是架系統讓user 用 ML 的演算法跟做 CV 應用差很多
作者:
exeex (執行檔EX)
2019-08-11 11:34:00應該不太行... 差太多 目前DL沒在用sparkspark就一般ML吧 就你說的SVM random forestDL是吃gpu spark要跑GPU任務 成熟應該還要個幾年ㄅ就二選一吧 不需要思考選A可以跳B這種問題
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2019-08-11 13:16:00大家建立模型前，都不需要用spark 做數據處理？大概是台灣產業都是 CV 吧。 或是做玩具居多。
可以去騙吃騙喝的鬼島公司或大部門裡待著,爽爽賺5年再溜
一般業界找人，大數據=IT/MIS，而CV=AOI，但覺得大部份應該都只是拿現成的東西在玩。一下子兩個都要做的，要看一下是不是真的懂，跟真的投資源下來做，要不然玩票性質居多