作者:
houbuz (室內設計)
2019-09-29 02:19:43話說真的很誇張....
現在實驗室 從電資學院到理工學院到醫學院甚至到文法商學院
都在搞AI.....到底是不是不會AI就落伍了.....
前陣子回學校3-40%實驗室都在搞AI...
到底這些畢業生都去哪就業？？？甚至現在還有專門的研究所
職訓局現在也有就業開課....
AI台灣就業市場那麼大嗎？4-5年前AI根本沒有什麼人聽過....
這讓我想起當年的App就業情況....搞的有夠血汗
到底為什麼現在學生都在搞AI?????
無人商店無人車全自動化工廠，人力都快被淘汰了你說呢
作者:
duser ( )
2019-09-29 02:27:00以前都是微機電 現在什麼都扯AI
作者: apolloapollo (apollo) 2019-09-29 02:28:00
信仰和潮度的問題
作者:
nikolas (你花多少時間?)
2019-09-29 02:35:00人力越來越貴 所以靠電腦解決問題是大趨勢 只是能不能稱到賺錢的時刻 又是另外一回事
作者:
houjay (煞氣a傑)
2019-09-29 02:53:00因為那些笨公司聽到AI就願意給高薪
作者:
pipi1983 (放手  N)
2019-09-29 03:08:00菜市場的豬肉榮用AI告訴你今天適合吃豬的哪個部位吃幾兩最剛好，肥宅用AI計算出要用怎樣的套路才能讓子瑜對自己小鹿亂撞，需要花多久才能牽到小手手
作者:
douge (樹大便是美)
2019-09-29 03:34:00熱潮很快就會過去了
作者:
Edge5566 (阿吉56~~~棒吉了)
2019-09-29 04:23:00...魔鬼終結者阿諾就是AI啊
作者:
sss1234 (簡簡單單)
2019-09-29 04:39:00前幾年是所有計畫前面，都要寫虛擬貨幣才能過
作者: kevin99801 (SorryWu) 2019-09-29 04:48:00
因為大家都要吃飯阿，科技部計畫經費每個領域的數字是不一樣der
作者: NoManInCar (NMIC) 2019-09-29 05:21:00
不寫ai計畫等著餓死
作者:
Qcloud (Direction)
2019-09-29 05:47:004，台灣市場小，結果寫RTL的很少。。。
作者:
ECZEMA (加油!)
2019-09-29 06:08:00真的會用的 有用成功的 很好用
作者:
pemit (城拔比)
2019-09-29 06:41:00以前叫做Fuzzy 模糊邏輯. 抓特徵並運算
作者:
whitecow (whitecow)
2019-09-29 07:33:00類神經網路15年前沒人要用的東西
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2019-09-29 07:51:00ICIP大概八成是NN
作者: centra (ukyo) 2019-09-29 07:53:00
多寫一些if else 試試
AI是最近流行的詞彙，但其實是許多老技術的累積搭配硬體效能提升後的實踐，說穿了就是資料庫、分散式計算、模糊比對、柔性計算(類神經、遺傳演算法..)的綜合古時候就有成熟的類神經理論，但是缺乏大數據來訓練，而大數據說穿了就是用很高檔的硬體累積大量原本看起來是無用垃圾的log
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2019-09-29 07:55:00有些是RPA也要冠上AI的名號，比較潮
牛頓三大定律現在是國中生都懂的道理，人類從出現到發現這個定律卻花了一萬年一樣是電腦下棋，三十年前的程式是大量的if else堆積而成，現在的阿發狗是讓它自己學習下棋怎麼贏。所以假的AI其實就是大量的if else
作者:
DLHZ ( )
2019-09-29 08:05:00說真的 哪個好拿錢就瘋哪個
作者:
morichi (我把你們當人看)
2019-09-29 08:08:00聽過固態組老闆被要求寫AI計畫
AI最好是最近流行的詞彙...15年前就流行過了現在正確說是機器學習
作者: kyosuke1 2019-09-29 08:24:00
很多公司也是AI的才有糖吃
作者:
cocawowa (書籤)
2019-09-29 08:33:00if else算AI嗎？ 我怎麼看到還是很多人在做這方面的
作者:
yudofu (豆腐)
2019-09-29 08:38:00搞AI：台灣人一窩瘋。不搞AI：台灣人沒有遠見。怎麼就沒聽說有多少嘴巴很厲害的自己有瘋對甚麼領域說來聽聽？
作者:
squard (sun)
2019-09-29 08:40:00台灣的演算法的缺不多吧 學AI的人畢業後真的去做這方面?
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2019-09-29 08:41:00nn 成功是用了很多nonlinear解 要說是if else 也不是不行啦
作者: zxzxzx12345 2019-09-29 08:46:00
很多補助都要弄個ai
作者: AGATELINK 2019-09-29 08:52:00
政客誤國，線代都沒學過的廢物整天ai、大數據、iot，跟高雄挖石油沒兩樣Ai真幹出來第一件事一定先實現behavior 描述的程式設計自動化
作者:
lewiss (Lew)
2019-09-29 09:07:00跟以前一樣 什麼都要加個奈米
作者: bcw1218 (練了很久還是新手) 2019-09-29 09:09:00
一樓都說完了，哪裡有錢哪裡撈
作者: templer 2019-09-29 09:13:00
教授說不管做啥研究都要寫熱門題目 補助才要得到
作者:
cat0429 (momo)
2019-09-29 09:28:00奈米那個時期，連保養品都在強調，笑死我了
作者:
ho83leo (LWHo)
2019-09-29 09:28:00一樓正確
作者:
zhi5566 (協志 5566 最棒)
2019-09-29 09:35:00約砲網站都強調AI配對了
作者: calvin1378 (昏厥) 2019-09-29 09:39:00
陳良基要求的 有ai就升天 沒ai就吃土 他的ai計畫把大家的餅搶光以小的專業來說 你一樣的計畫沒寫上農業4.0的ai就沒錢結果內容其實一模一樣
作者: a038998 2019-09-29 09:41:00
其實絕大多數的中低階層主管與工程師 都已經認知到AI是不切實際的 只是礙於生存不能說...
學界如此 因為搶計畫 就業市場 AI已經開始泡沫化了
作者:
station (濕爹訊)
2019-09-29 09:57:00你的AI是真的AI 還是假的AI
AI跟當初互聯網一樣，不切實際的產物光是洗衣冷氣等智慧家電垂直整合就是問題了現在AI也只不過是透過大數據做判斷的偽AI
作者:
zhi5566 (協志 5566 最棒)
2019-09-29 10:12:00美國的人工智慧來到台灣都變工人智慧
作者: w9103 (Charlie) 2019-09-29 10:18:00
大部分都是靠硬體去撈log作判斷
作者:
stosto (樹多)
2019-09-29 10:34:00人工智慧做多久了.....你沒聽過是你本來就不是這領域的
作者:
la1aco (lalaco)
2019-09-29 10:38:00..
作者:
Cramael (( ′▽`)-o█)
2019-09-29 10:48:00工業4.0 IOT 5G AI 哪個不是為了申請補助跟炒股票？這些都是一堆舊有技術包裝出來的新名詞
作者:
gp30083 (Richard)
2019-09-29 10:53:00自動深度分析，產線機台收data,還沒到監測站，就先預知產品良率，準度夠高，檢測頻率可以下降
作者:
soulgel (æ©ä¸»å…¬ä¿ä½‘平安)
2019-09-29 11:06:00真的 連跟偶去北海道跟團的女生都要做AI
作者:
twflash (.....)
2019-09-29 11:08:00落伍了對強者來說 那是一百年前的事囉 平行宇宙 懂???絕大部分是幼稚園騙錢的 幾乎都是套用騙畢業騙錢完全沒有自己研發的東西 就是廢物
現在的AI其實應該叫大數據之參數最佳化 並不是什麼人工智慧
作者: jason4571 (terry) 2019-09-29 11:27:00
有些科技業和傳產是真的在用ML或DL 不過還是少數
作者:
wtfconk (mean)
2019-09-29 11:43:00就跟秋旅補助一樣哪,名目對了就可以拿預算,懂?
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 11:48:00
看到一堆對DL一知半解就急著上來發表高見的 真的是頭很痛
作者:
nelley (名字：大便王)
2019-09-29 11:54:00差不多要泡化的徵兆出現了。跟當初的蛋塔店一樣
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 11:55:00
NN之所以再起大數據只是其中一個因素 更重要的是一系列的算法突破 嘗試解決梯度消失 梯度爆炸 relu的出現讓DNN變得可能 大數據也才能發揮用處 之後算法再進而出現CNN RNN 甚至GANs現在已經有多少GANs的實際應用了 還是有一堆老人在做夢對NN的知識和了解還停留在上個世紀淺層NN被SVM打爆的年代 然後上來高談闊論 快笑死不過也不能怪他們 台灣幾乎沒有真正的ai人才 幾乎都是調參人才 進業界被這些老人看到以為ai都長這樣 難怪會如此想
作者:
wxtn (不一樣的聲音)
2019-09-29 12:02:00我在工廠內做類似東西 只敢對外稱是"最佳化" 比較客觀的形容但老闆們很喜歡用很潮的包裝組合對外宣稱 整個科科
作者:
kmaster (救球是一門藝術)
2019-09-29 12:03:00快去應徵台塑，主旋律中的主旋律
作者:
dslite (呼呼)
2019-09-29 12:05:00一定要的
作者:
RolfP (洛夫)
2019-09-29 12:09:001樓正解
作者:
YYJhong (汲汲於生)
2019-09-29 12:36:00工業4.0+AI 口號喊出來股價才會漲啊
作者:
DKnex (DK)
2019-09-29 12:37:00一樓都告訴你答案了 你不會去問科技部喔
作者:
zhi5566 (協志 5566 最棒)
2019-09-29 13:14:00反正FAAG做什麼 什麼就是主流 台灣老闆 尤其是系統廠最愛嘴創新 創個鳥 系統場創新就是撿人家不要做的來代工
作者:
la1aco (lalaco)
2019-09-29 13:17:0077
作者:
zhi5566 (協志 5566 最棒)
2019-09-29 13:17:00品牌廠自己做 就開始當巨嬰討奶 像英業達這樣
作者:
bugbuug (蟲蟲)
2019-09-29 13:27:00因為這樣寫科技部計畫可以拿比較多錢
作者: stevecy (stevecy) 2019-09-29 14:02:00
學界有錢拿 業界可以唬
作者:
kilhi (精靈)
2019-09-29 14:15:00補助先搶先贏
作者: apolloapollo (apollo) 2019-09-29 14:24:00
炒股啊
作者:
angellll (長尾巴的天使)
2019-09-29 14:28:00某樓是懂什麼AI 笑死:D所以推出什麼商業產品了 市佔多少 講出來笑一下
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 14:32:00
被戳到Ｇ點啦文組情弱老人 連有什麼應用都不知道XDDDDDD還在講出來笑一下 到底是要多落伍阿不過ＡＩ這種東西台灣說實在是真的做不出什麼搞頭啦一方面是有很多這種自以為是的老人 另一方面學界出來的也都是各種只會調參數的"人才"要發展ＡＩ還是要去美國 才知道人家的ＡＩ跟台灣簡直
作者: darkdogoblin (黑暗狗布靈) 2019-09-29 14:35:00
搞了那麼多年 真要導入才真的吐血 這個不行那個有問
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 14:35:00
天差地遠 而台灣的井蛙老人也不會再活在自己世界裡
作者:
Ryspon (Ry)
2019-09-29 14:40:00推 aria ，至於某樓我不忍噓xd
作者:
TBEX (人心布穀鳥)
2019-09-29 14:53:00前幾天看到生資博當初畢業找不到工作 現在在當ai三小的講師在睥睨來上課的學生都是刷掉他的高階主管 唱秋的哩
作者:
rcak801 (阿常)
2019-09-29 15:21:00要是都不做 就會有人來問 世界上都在瘋AI怎麼台灣這麼跟不上時代
深度學習的問題是 有很多有趣的應用 沒一個可以換錢
作者:
YYJhong (汲汲於生)
2019-09-29 15:45:00"深度學習應用不能換錢?" nVidia: hold my beer
aria那說法也只是隨便講講alexnet而已,架構有一堆說要怎麼改都是試出來比較好就比較好,至於只提到美國跟本就只是上過課 論文看太少了中國現在一堆項目都做得很好,沒真正去大量測試只看看網路文章的根本不會看到
AI現階段就是在處理簡單但耗人力的事務自動化的工具 大家會想引進很正常吧
作者:
PttGod (PttGod)
2019-09-29 16:18:00no幻想下偏
作者:
democrat (democrat)
2019-09-29 16:44:00難怪台灣AI職缺那麼少
作者: aria0520 (紫) 2019-09-29 16:48:00
提美國只是舉例用來和台灣比較而已 同一句話套中國當然也可以 你那甚麼邏輯我也是看不太懂繞半天只是想表示中國爸爸好棒棒?
作者:
pujos (lks)
2019-09-29 16:53:00有些時候沒那個屁股就不要吃那個瀉藥，被機器學習弄的爽歪歪的廠我看好幾個了傳產還弄這個真的是笑話，生雞蛋沒有放雞屎一堆
作者:
tingiy (2375)
2019-09-29 17:03:00喊喊 越喊越大
作者:
gotozzz (z)
2019-09-29 18:38:00不搞也只能等東南亞製造技術追上來
作者:
s505015 (s505015)
2019-09-29 18:45:00計畫容易拿到
作者:
shyshyan (神人為吾，千葉傳奇。)
2019-09-29 19:15:00沒有資料庫 沒有數據 我也不知道在AI什麼 根本笑話
就說你論文根本就看太少了XD 才會像圈外人一樣整天捧
作者: aria0520 (紫) 2019-09-30 00:50:00
整天捧?? 哪隻眼睛看到我在捧 只是在平衡打擊而已好不沒捧你中國爸爸就森七七成這樣 真的是快笑破我肚皮以後大家舉例時記得不要只舉美國 一定要提一下中國現在也好棒棒 不然會有某個l開頭的ID跳出來嗆你都沒關心中國爸爸做得多好然後順便幫你補充一下 看看你那什麼鬼才邏輯舉例來說 我以前做RNN試用CTC loss 就是因為百度的論文知道中國有項目做得好 有很多AI論文可以參考並不代表我舉例哪國AI可以打爆台灣時一定要舉中國好嗎?看到人只提到美國就自顧自地在那崩潰 說你都沒關注我中國爸爸也做得很好 論文看太少 我真的是不懂 幻想能力太優秀了吧
作者:
pcdog123 (PCDOG)
2019-09-30 08:34:00有關鍵字 計畫比較好過
沒有dayabase支撐， AI等於廢物，結果台灣其實不是很重視database的蒐集…XD以前念大學時奈米微機電輪流騙經費
作者:
simo520 (遠眺山河)
2019-09-30 11:16:00一堆人把自動化和Ai搞混
作者:
horb (猴柏)
2019-10-02 17:22:00其實很多國際期刊也是趕流行 早點進去是對的